交集:set1 & set2 (set1.intersection(set2))两个set的共有元素 并集: set1 | set2 (set1.union(set2))两个set的元素相加后去重 差集:set1 - set2 (set1.difference(set2)) 集合set1去除和和集合set2相同的部分 对称差集:set1^set2 (set1.symmetric_
1 dic1={"name":"xxx","age":22} 第二种创建方法,使用dict()类(工厂函数)创建,dict里面传递的参数可以是字典,列表或者其他可迭代的对象 1 dic1=dict((("name","xxx"),)) 2 dic1=dict([["name","xxx"]]) 3 a=[1,2,3] 4 b=["a","b","c"] 5 dic1=dict(zip(a,b)) 字典的操作 ...
set() ^ set()set().symmetric_difference(Iterable, …)set().symmetric_difference_update(Iterable, …):同时更新 set 3. 元素个数(length) len(set | frozenset | dict) 4. 浅拷贝(copy) set() | dict().copy() 5. 字典排序(sort) reversed(dict) sorted(dict):对 dict 键进行排序sorted(dict ...
Return a shallow copy of a set. 2)中文翻译 返回集合的浅表副本。 3)案例示例 s = {1, 2} s_copy = s.copy() print(s_copy) # 输出: {1, 2} 4.difference()函数 1)函数功能 Return the difference of two or more sets as a new set. (i.e. all elements that are in this set but...
>>> print(list(set(a).intersection(set(b))) [3] 1. 2. 3. 4. 或者 >>> [x for x in a if x in b] [3] 1. 2. 2.3 两个list的差集 >>> a = [1, 2, 3] >>> b = [3, 4, 5] >>> list(set(b).difference(set(a))) [...
集合是不重复元素的无序组合,用set()从其它序列转换生成集合。集合的常见操作in:判断元素是否属于集合;union():并集;&, intersection() :交集; -, difference() :差集;^, symmetric_difference() :异或;<=,<,>=,>:子集/真子集/超集/真超集。
_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} # 将字典的键转换为集合 keys_set = set(my_dict.keys()) # 创建另一个集合 another_set = {'b', 'c', 'd'} # 计算差集 difference = keys_set - another_set # 输出有序的差集 ordered_difference = sorted(difference) print(ordered_di...
dict:{'bobby1': 'company1', 'bobby2': 'company'} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 那么如何做深拷贝呢,dict的类中没有实现,我们需要用copy的包,可以参考文章,这里不再详细叙述。 接着看fromkeys方法: 可以看到,fromkeys是一个静态方法,其说明表示它返回的是一个由可迭代对象和默认值组合成的新...
set是Python中无序的集合，它可以用于计算标准数学运算，例如交集、并集、差集和对称差集，Other集合（例如列表、元组和字典）不支持集合操作，Dict视图对象类似于集合，可以进行集合操作。本文将详细探讨set对象支持的数学运算。先来看一下Set对象支持的数学运算：· union()· update()· intersection()· ...
本文引用至:python基础类型之dict&set 在python中, 将数据结构分类了两种,一种是序列(sequence), 另外一种是字典(dictionary). 其中,序列也就是我们前面所说的 list and tuple. 字典就是这里将要说的两种-- dict and set 前面介绍了,list && set. 这里,我们就来探讨一下剩余两个datatypes ...