如果字典非常大并且你只需要选取几个keys,可以考虑使用filter和map来优化性能: defoptimized_select_keys(data_dict,keys_to_select):selected_items=filter(lambdak:kindata_dict,keys_to_select)returndict(map(lambdak:(k,data_dict[k]),selected_items))selected_values=optimized_select_keys(person,["name",...
这里我们使用字典推导式,因为它可以直接创建一个新的字典: selected_dict={k:original_dict[k]forkinkeys_to_select} 1. 这行代码的意思是,对于keys_to_select列表中的每个元素k,我们从original_dict中取出对应的值,并将其作为键值对添加到selected_dict中。 步骤4: 检查结果 最后,我们可以打印出selected_dict来...
在这个例子中,keys_to_select列表包含了我们想要查询的键。列表推导式遍历这个列表,并尝试从my_dict中获取每个键对应的值。如果键存在于字典中,它的值就会被添加到selected_values列表中;如果键不存在,那么这个键就会被忽略。 应用场景 这种方法在数据处理中非常有用,尤其是在你需要根据某些条件筛选数据时。例如,...
创建空字典:dict() 键必须可哈希:int、bool、str、tuple 值:任意类型 字典存储更加规范 字典独有功能:get()取值 若字典内没有则返回None get(‘A’,’B):若A不在字典中,则返回B keys():获取字典的所有键 value():获取字典的所有值 items():获取键值形成一个高仿列表内置无组 for key,va...
1、自动化office，包括对excel、word、ppt、email、pdf等常用办公场景的操作，python都有对应的工具库，...
dict.get(key,default=None) return 指定键的值value,如果值不在字典中返回默认值None d1 {1:'a', 2:'b'} d1.get(1)'a'#如果指定键的值不存在时,返回该默认值值d1.get(3,"c")'c' #等价于 k=3 if k in d1.keys(): print d1[k] ...
在本书开始时,我们努力展示了 Python 在当今数字调查中几乎无穷无尽的用例。技术在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色,并且没有停止的迹象。现在,比以往任何时候都更重要的是,调查人员必须开发编程技能,以处理日益庞大的数据集。通过利用本书中探讨的 Python 配方,我们使复杂的事情变得简单,高效地从大型数据集中...
execute("SELECT * FROM girl") # 通过 await result.fetchone() 可以获取满足条件的第一条记录, 一个<class 'aiomysql.sa.result.RowProxy'> 对象data = await result.fetchone() # 可以将 <class 'aiomysql.sa.result.RowProxy'> 对象想象成一个字典 print(data.keys()) # KeysView((1, '古明地觉...
scale_data_list = data.select_dtypes(include=['int64','float64']).columnsone_hot_enc_df = pr.one_hot_encoder(data, one_hot_list)reduce_uniques_df = pr.reduce_uniques(data, reduce_uniques_dict)reduce_uniques_df = pr.one_hot_encoder(data, reduce_uniques_dict.keys())scale_data_df = ...
"up主": up, "视频链接": url })keys = all_products[0].keys()with open('B站视频热榜TOP100.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as output_file: dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys) dict_writer.writeheader() dict_writer.writerows(all_products)#...