则更新其值;如果键不存在,则添加新的键值对 return result_dict # 示例数据 dict_list = [ {'a': 1, 'b': 2}, {'b': 3, 'c': 4}, {'a': 5, 'd': 6} ] # 调用函数并打印结果 result = remove_duplicates_from_dict_list(dict_list...
print(remove_duplicates(my_list)) 优点:代码简洁且保持顺序。 缺点:对于非常大的列表,性能可能不如集合的方法。 四、使用字典(dict) Python 3.7 及更高版本中的字典保持插入顺序,因此可以利用这一特性来去除重复元素。 def remove_duplicates(input_list): return list(dict.fromkeys(input_list)) 示例 my_list...
if d not in unique_list: unique_list.append(d) return unique_list # 示例字典列表 dict_list = [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}, {'name': 'Alice', 'age': 25}] # 调用函数删除重复值 result = remove_duplicates(dict_list) # 打印去重后...
def remove_complex_duplicates(data): seen = set() result = [] for item in data: item_hash = hash(frozenset(item.items())) if isinstance(item, dict) else hash(item) if item_hash not in seen: seen.add(item_hash) result.append(item) return result data = [{"a": 1, "b": 2},...
dict.fromkeys(lst)：创建一个以列表元素为键的新字典。由于字典的键唯一性，重复的元素会被自动去除。list()：将字典的键转换回列表。这种方法保留了元素的原始顺序（在Python 3.7及以上版本中）。方法三：循环遍历 def remove_duplicates_with_loop(lst): seen = set() result = [] for item in ...
import pandas as pd def remove_duplicate_dicts(dict_list): df = pd.DataFrame(dict_list) df = df.drop_duplicates().to_dict(orient='records') return df # 示例使用 dict_list = [ {'a': 1, 'b': 2}, {'b': 2, 'a': 1}, {'a': 1, 'b': 3} ] unique_dicts = remove_dupli...
importpandasaspddefremove_duplicates_dicts(list_of_dicts):df=pd.DataFrame(list_of_dicts)unique_df=df.drop_duplicates()returnunique_df.to_dict(orient='records')# 示例list_of_dicts=[{'name':'Alice','age':30},{'name':'Bob','age':25},{'name':'Alice','age':30},{'name':'Charlie'...
defremove_duplicates(dict_list,unique_key):# 创建一个空字典,用于存储已遇到的唯一键seen={}# 创建一个空列表,用于存储去重后的结果result=[]# 返回结果和已见字典returnseen,result 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 步骤3:使用辅助结构 在去重的过程中,我们将使用一个字典(seen)来检测是否已经遇到过某...
def remove_duplicates(lst): return list(dict.fromkeys(lst)) 这种方法的优点是既保留了原列表的顺序,又比列表推导式更简洁,缺点是性能略低于列表推导式。 方法四:使用循环遍历 def remove_duplicates(lst): result = [] for x in lst: if x not in result: ...
二、使用字典(dict)去重并保持顺序 如果需要保持原列表的顺序,可以使用字典。Python 3.7及更高版本中,字典是有序的,因此可以用字典来去重并保持顺序。 def remove_duplicates_with_dict(input_list): return list(dict.fromkeys(input_list)) 示例 input_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] ...