2、一个列表info,用pickle.loads()方法从string(文件名称data1)读出序列化前的对象。 1 import pickle 2 import pprint 3 4 info = [1, 2, 3, 'abc', 'ilovepython'] 5 print('原始数据:') 6 pprint.pprint(info) 7 8 data1 = pickle.dumps(info) 9 data2 = pickle.loads(data1) 10 11 pri...
其实json模块可用于多平台和多语言的字符串与Python数据类型进行互换,但是它只能序列化Python最基本的数据类型(str、tuple、list、dict、set)! ② pickle模块 pickle模块与json模块的功能类似,但是,pickle模块只能对Python的数据结构序列化!相较于json模块只能序列化便宜他还能最基本的数据类型,pickle能对Python中的所有数...
importpickleclassMyData:def__init__(self,x):self.x=x self.y=self.sqrt(x)defsqrt(self,x):returnx**xdef__getstate__(self):self.state="ok"print("enter getstate")# self.__dict__存储关于self.xxx的一些东西odict=self.__dict__.copy()delodict['y']print(odict)returnodictdef__setsta...
除了通用的dict 对象外,Python 的标准库还包含许多特殊的字典实现。它们都基于内置的字典类,基本性能特征相同,但添加了其他一些便利特性。 下面来逐个了解一下。 2.collections.OrderedDict——能记住键的插入顺序 collections.OrderedDict是特殊的dict 子类,该类型会记录添加到其中的键的插入顺序。 尽管在CPython 3.6 及...
pickle/cPickle:Python 的 pickle 模块实现了基本的数据序列和反序列化 配置文件处理 ConfigParser:Python 标准库,ini 文件解析器 configobj:ini 文件解析器 profig:多格式配置转换工具 config:logging 模块作者写的分级配置模块 python-decouple:将设置和代码完全隔离 文档相关 Sphinx:Python 文档生成器 mkdocs:Markdown...
PersistentDict从dict继承,实现了持久化。初始化时自动加载文件到内存,关闭时将dict内容序列化到文件,支持csv,json,pickle格式。 import pickle, json, csv, os, shutil class PersistentDict(dict): ''' Persistent dictionary with an API compatible with
是使用pickle模块。pickle模块提供了一种将Python对象序列化为字节流的方式,可以将字典对象保存到文件中,并在需要时重新加载。 保存字典: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 import pickle my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} # 保存字典到文件 with open('dic...
1.pickle序列介绍:提供4个关键字:dumps,dump,loads,load 语法:f.write(pickle.dumps(dict))=pickle.dump(dict,f) "r=pickle.loads(f.read())" = "r=pickle.load(f) 将字典存入文件,由于字典格式不能转化成字节格式的,所以引入pickle A.将一个字典转化成pickle序列存入一个文件 ...
-pickle 的存储格式具有通用性,能够被不同平台的 Python 解析器共享。比如 Linux 下序列化的格式文件可以在 Windows 平台的 Python 解析器上进行反序列化,兼容性较好。 -支持的数据类型广泛。如数字、布尔值、字符串,只包含可序列化对象的元组、字典、列表等,非嵌套的函数、类以及通过类的__dict__或者__getstate...