# 创建一个初始字典my_dict={'name':'Alice','age':25}# 检查键 'address' 是否存在key='address'ifkeynotinmy_dict:my_dict[key]='123 Main St'# 赋值# 使用 setdefault 方法添加电话号码my_dict.setdefault('phone','123-456-7890')# 添加或获取# 打印字典
value = multi_key_dict.get(key) print(f"The value for key {key} is {value}") # 插入新值 multi_key_dict[(4, 'd')] = 'value4' print(multi_key_dict) # 更新值 multi_key_dict[(1, 'a')] = 'new_value1' print(multi_key_dict) (2)输出 The value for key (2, 'b') is ...
print(dict2['a']) # 输出:0 # 不存在的key默认值初始值都是空字符串 dict3=collections.defaultdict(str) print(dict3['a']) # 输出空字符串 # 使用匿名函数指定默认值,因为defaultdict接受的参数default_factory就是一个函数对象 dict4=collections.defaultdict(lambda:'no key') print(dict4['a']) # ...
key = (2, 'b') value = multi_key_dict.get(key) print(f"The value for key {key} is {value}") # 插入新值 multi_key_dict[(4, 'd')] = 'value4' print(multi_key_dict) # 更新值 multi_key_dict[(1, 'a')] = 'new_value1' print(multi_key_dict) (2)输出 The value for k...
如图所示,当取不存在的 key 时,没有再报 KeyError,而是默认存入到字典中。 为什么 defaultdict 可以做到这一点呢? 原因是 defaultdict 在继承了内置类型 dict 之后,还定义了一个 __missing__ 方法,当 __getitem__取不存在的值时,它就会调用入参中传入的工厂函数(上例是调用 list,创建空列表)。
dic = {'name':'jack','age':20,'job':'networker'}print(dic['name'])#这种方式,当key不存在时,就会报错print(dic.get('name','no key'))#当key不存在时,就返回设置的内容dic= {'name':'jack','age':20,'job':'networker'}print(dic.keys())#dict_keys(['name', 'age', 'job'])print...
my_dict = {'name': '张三', 'age': 25} keys_to_access = ['name', 'age', 'address'] safe_access = {key: my_dict.get(key, f"No entry for {key}") for key in keys_to_access} print(safe_access) # 输出: #{'name': '张三', 'age': 25, 'address': 'No entry for addres...
总结:本文的核心就是sorted函数,通过这个函数,既可以对key和value集合进行排序,也可以对key-value对进行排序,如果是后者,需要通过key指定到底是用key,还是用value排序,sorted函数返回的是排好序的列表,如果要得到排好序的字典,或者使用for-in表达式处理,或者使用dict函数转换。当然,如果只是想通过key搜索value,也可以将...
在日常开发过程中,我们经常需要判断一个字典dict中是否包含某个键值,最近在开发代码中遇到一个问题,前端调用接口,会出现返回时间比较慢,进行排查分析,定位到主要是在判断一个字典dict是否包含某个键值item,然而我使用的是if item in dict.keys():,而该字典比较大,出现耗时严重的情况,于是改成if dict.has_key(item...
my_dict = {1:'integer key', -3.14:'float key',# 注意:一般不推荐使用浮点数作为键'string':'string key', (1,2,3):'tuple key',True:'boolean key',None:'none key',frozenset([4,5]):'frozenset key'}# 访问字典中的值print(my_dict[1])# 输出: integer keyprint(my_dict[(1,2,3)]...