Python表达式结果描述len([1, 2, 3])3list的长度[1, 2, 3] + [4, 5, 6][1, 2, 3, 4, 5, 6]组合[‘Hi~’] * 4[‘Hi~’, ‘Hi~’, ‘Hi~’, ‘Hi~’]重复3 in [1, 2, 3]True元素是否存在于list中for x in [1, 2, 3]: print(x, end=” “)1 2 3遍历list中的元素 2...
t1 = ("hello",)# 注意逗号,如果元组中只有一个元素,逗号不能省⭐⭐print(t1,type(t1)) #结果:('hello',) <class'tuple'> t2 = tuple("world")print(t2,type(t2)) #结果:('w','o','r','l','d') <class'tuple'> t3 = tuple([2,3,4,5])print(t3,type(t3)) #结果:(2,3,4,...
values_list =list(my_dict.values())print(values_tuple)# 输出: (5, 6)print(values_list)# 输出: [5, 6] -**字典项(键值对)转元组/列表**:使用`tuple()`或`list()`函数可以将字典的项转换为元组或列表。 items_tuple =tuple(my_dict.items()) items_list =list(my_dict.items())print(item...
这是因为Tuple所谓的不可变指的是指向的位置不可变,因为本例子中第四个元素并不是基本类型,而是一个List类型,所以t指向的该List的位置是不变的,但是List本身的内容是可以变化的,因为List本身在内存中的分配并不是连续的。 Dict Dict是Python中非常重要的数据类型,就像它的字面意思一样,它是个活字典,其实就是Key-...
在Python编程语言中,基础数据类型是构建程序的基本元素。这些基础数据类型包括List(列表)、Tuple(元组)和Dict(字典)。每种数据类型都有其特定的用途和特性,了解并掌握它们对于编写高效、可维护的Python代码至关重要。本文将深入探讨这三种基础数据类型,并通过代码示例展示它们的常用用法。
一、list(列表) list作为Python中最常用的数据结构之一,与其他编程语言的数组有相似的特点,但是它具有着更为强大的功能,接下来将详细地为大家介绍一下list的所有操作。 (注:tuple元组类型与list类似,但是tuple的元素不能修改;set集合与list也类似,但是集合中的元素是无序的,且会自动除去重复元素) 1. list列表的创...
2.列表List 列表中的每个元素都分配一个数字,即索引。 列表的数据项不需要具有相同的类型。 列表的元素可以修改。 3.元组Tuple 元组中的每个元素都分配一个数字,即索引。 元组的数据项不需要具有相同的类型。 元组的元素不能修改。 4...
tuple和list一样,可以包含 0 个、1个和任意多个元素。 包含多个元素的 tuple,前面我们已经创建过了。 包含0 个元素的 tuple,也就是空tuple,直接用()表示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 T=()print(T)#==>() 接着,我们创建包含一个元素的tuple。
所以,dict是用空间来换取时间的一种方法 四、集合set,用小括号“{a,b}”表示 1.是一组key的集合,但不存储value,并且key不能重复 创建一个set,需要提供一个list作为输入集合,s = set([1,2,3]),注意,传入的参数 [1, 2, 3] 是一个list,而显示的 set([1, 2, 3]) 只是告诉你这个set内部有1,2,...
数据类型划分：可变数据类型、不可变数据类型不可变数据类型：元组， bool, int, str 可哈西可变数据类型：list, dict, set 不可哈西字典（dict）: key 必须是不可变数据类型，可哈西value 任意数据类型字典 （dict）:优点：二分法去查询存储大量的关系型数据特点：无序的 列表list 列表是python中的基础数据类型...