for key in keys: new_dict[key] = old_dict[key] return new_dict # 对字典按 value 排序,默认升序, 返回 OrderedDict def sort_value(old_dict, reverse=False): """对字典按 value 排序, 默认升序, 不修改原先字典""" # 获取按 value 排序后的元组列表 items
keys = ['name', 'age', 'city']values = ['Alice', 25, 'New York']map_dict = dict(zip(keys, values))这样就创建了与直接赋值相同的字典，通过键值对映射的方式可以按需快速构建字典。4. 字典推导式 字典推导式是一种简洁、灵活的创建字典的方式。它使用类似列表推导式的语法，通过迭代和条件语句快速...
my_ordered_dict=OrderedDict([("name","Alice"),("age",30),("city","New York")])# 获取第一个键first_key=next(iter(my_ordered_dict))# 通过第一个键获取其对应的值first_value=my_ordered_dict[first_key]print(f"第一个键:{first_key}, 对应的值:{first_value}") 1. 2. 3. 4. 5. ...
keys()、values() 和 items() 返回值的类型分别为 dict_keys、dict_values 和 dict_items。 需要注意的是,在 Python 2.x 中,上面三个方法的返回值都是列表(list)类型。但在 Python 3.x 中,它们的返回值并不是我们常见的列表或者元组类型,因为 Python 3.x 不希望用户直接操作这几个方法的返回值。不过我...
my_dict3 = {k: vfork, vinzip(keys, values)}print(my_dict3)# 输出: {'name': 'Dan', 'age': 40, 'city': 'London'}# 使用关键字参数和默认值创建字典default_values = ['default_name','default_age','default_city'] my_dict4 =dict.fromkeys(['name','age','city'], default_values...
defget_last_item(dictionary):keys=list(dictionary.keys())values=list(dictionary.values())last_key=keys[-1]last_value=values[-1]last_item=(last_key,last_value)returnlast_item# 示例字典my_dict={'name':'John','age':25,'city':'New York'}last_item=get_last_item(my_dict)print(last_ite...
在Python中,虽然字典(dict)本身是无序的,但你可以通过一些方法对其键(key)进行排序并重排字典的键值对。以下是详细的步骤和代码示例: 理解Python字典的无序特性: Python 3.7+ 的字典实际上是按照插入顺序进行维护的,但这并不意味着它们是“有序”的数据结构,用于排序等操作时仍需明确指定顺序。 使用sorted()函数...
PS:dict_keys和dict_values是Python的两个内部类,他们都采用了树的结构对数据进行组织。 现在的问题是,集合是无序的(因为是以树状结构存储的),但由于某些要求,我们期望得到有序的键值,这就引出了下面的几个问题: Q1:集合可以排序吗? Q2:排序后,可以获取成对的key-value吗? Q3:除了按键值排序,可以按值排序吗...
# 方法一: my_dict = {} my_dict['a'] = 1 my_dict['b'] = 2 print(my_dict) # 方法二: keys = ['name', 'age', 'job'] values = ['Bob', 25, 'Dev'] my_dict2 = dict(zip(keys, values)) print(my_dict2) 以上运行后输出如下: {'a': 1, 'b': 2} {'na...
ordered_dict=OrderedDict()ordered_dict['apple']=1ordered_dict['banana']=2ordered_dict['orange']=3forkeyinordered_dict.keys():print(key)forvalueinordered_dict.values():print(value) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11.