下面先简单了解一下has_key() 函数的作用 has_key() 函数用于判断键是否存在于字典中,如果键在字典 dict 里返回 true,否则返回 false。 注意:Python3.X 不支持该方法。python3 去除了has_key()方法,参考:https://docs.python.org/3.1/whatsnew/3.0.html Python 3.7环境测试: 代码语言:javascript 代码运行次...
# 为每个键分配一个值forkeyinkeys:my_dict[key]=f"value_{key}"# 将每个键值赋为 "value_数字" 1. 2. 3. 步骤4: 打印字典以验证 最后,我们需要打印字典内容,以确保所有的键值对都被正确添加。 # 打印字典print(my_dict)# 输出应该是: {1: 'value_1', 2: 'value_2', 3: 'value_3'} 1. ...
Type of Value:{value_type}")# 根据键的类型进行操作ifkey_type=='str':# 字符串类型的键,进行一些操作print(f"Processing string key:{key}")# 根据值的类型进行操作ifvalue_type=='int':# 整数值,进行一些操作print(f"Processing integer value:{value}")# 测试字典test_dict=...
dic.update(dict) 将dict键值对加到dic中,如有重复key则覆盖 dic.fromkeys(sqe,None) 批量添加key,sqe为可迭代对象,元素为新增的key,默认值None,可指定 3、删除:popitem() 随机删除一对键值对并以元组形式返回该键值对,对空字典用此方法会报错 pop(key) 删除指定key键值对并返回value 4、循环:for i in dic...
python dict(字典) 补充知识点1: 数据类型的划分:可变数据类型、不可变数据类型 可变数据类型: 元组,bool,int,str --可哈希 不可变数据类型: list,dict,set --不可哈希 dict key: 必须是不可变数据类型,可哈希 dict value:可以是任意数据类型 dict优缺点:①利用效率高的二分查找法查询数据 ②可以储存大量的...
2.整数:int,没有小数点的数字。 3.浮点数:float,有小数点的数字。 4.布尔类型:bool,只有2个值(True 和 False)。 【容器类型的数据】 5.列表:list。 6.元组:tuple。 7.字典:dict。 8.集合 2. 什么是字典 dictionary[ˈdɪkʃənri]:字典。
unordered_map中的key使用string还是int效率更高? unordered_map对比python的dict性能差多少? unordered_map中的key使用string还是int效率更高? 先以24字节长度的字符串做key,生死10000个存在字典里面,然后在遍历查询10000000次,看最终消耗 #include <iostream> #include <string> #include <random> #include <unordered...
'Tom' 如果key不存在就会报错,我们在访问之前进行判断是否存在这个key: >>> 'id' in d True >>> 'sex' in d False 通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value: >>> d.get('sex') >>> d.get('sex', -1)
- **字典（dict）**：如`{"name": "Alice", "age": 25}`。- **集合（set）**：如`{1, 2, 3}`。### 二、基础数据类型详解 ### 1. 数字类型（int, float）Python的数字类型包括整数和浮点数。整数用于表示没有小数部分的数字，而浮点数用于表示有小数部分的数字。Python会自动处理大整数，无需担...
1、int()、float()、complex() (1)int() ①浮点数转换为整数 ②整数字符串按指定进制转换为十进制整数(如果不指定进制,就直接把字符串转换为十进制整数) print(int(3.5)) # 获取实数的整数部分 print(int('119')) # 把整数字符串转换为整数