在这个例子中,update_nested_dict函数用于更新多层嵌套字典中的值,而get_nested_dict_value函数用于查询多层嵌套字典中的值。这两个函数都接受一个键路径列表作为参数,从而允许你灵活地访问和更新嵌套字典中的任意位置。 5. 测试函数,确保其能正确处理多层嵌套dict的各种操作 在实现了上述函数后,你需要编写测试用例来...
if primary_key_new not in nested_dict: nested_dict[primary_key_new] = {} nested_dict[primary_key_new][secondary_key_new] = value_new print(nested_dict) # 更新值 nested_dict[1]['a'] = 'new_value1_a' print(nested_dict) (2)输出 The value for keys 2 and a is value2_a { 1...
# 创建一个嵌套字典nested_dict = {1: {'a':'value1_a','b':'value1_b'},2: {'a':'value2_a','c':'value2_c'},3: {'b':'value3_b','c':'value3_c'} }# 检索值primary_key =2secondary_key ='a'value = nested_dict.get(primary_key, {}).get(secondary_key)print(f"The ...
def get_nested_value(d, keys): """ 递归函数来取出嵌套字典的值 :param d: 字典 :param keys: 键列表,表示访问路径 :return: 目标值 """ if not keys: return d return get_nested_value(d[keys[0]], keys[1:]) nested_dict = {'a': {'b': {'c': 'd'}}} keys = ['a', 'b', ...
value = get_nested_value(nested_dict, keys) print(value) # 输出: value 2、深度递归 在更复杂的嵌套字典中,可以使用递归函数来处理多种数据类型(如列表、元组等),以确保在遍历过程中不会遗漏任何层级的值。 def get_nested_value(d, keys):
# 创建嵌套字典 nested_dict = {'person1': {'name': 'Alice', 'age': 25}, 'person2': {'name': 'Bob', 'age': 30}} 例子 tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139} tel['guido'] = 4127 tel # 输出: {'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127} tel['jack'] # 输出: 4098...
value=nested_dict['key1']['key2']['key3']print(value)# 输出'value' 1. 2. 在上面的代码中,我们通过多次索引来获取最终的值。当然,如果某一层的键不存在,会抛出KeyError异常,因此最好使用get方法来避免这种情况: value=nested_dict.get('key1',{}).get('key2',{}).get('key3')print(value)...
上述代码定义了一个名为get_nested_value的函数,它接受两个参数:nested_dict代表多层嵌套的字典,keys代表要获取的键序列。函数首先将value变量初始化为整个字典,然后通过一个循环,逐层获取字典中的值。如果在获取过程中遇到不存在的键,则函数会返回None。
return self.setdefault(key, ndict()) 您可以引用嵌套的现有键或不存在的键。您可以安全地使用括号表示法进行访问,而不是 .get()。如果 NestedDict 对象上不存在键,您将取回一个空的 NestedDict 对象。初始化有点罗嗦,但如果您需要该功能,它可以为您解决。这里有些例子: ...
print(nested_dict.get('user3', {}).get('name', 'Unknown')) # 输出: Unknown2.2.3 使用**展开嵌套字典 在需要将嵌套字典作为参数传递给接受关键字参数的函数或构造函数时,可以利用**运算符将嵌套字典展开为独立的键值对。 def print_user_info(name, age, interests): ...