value=range(1,6) dict(zip(key, value)) 2、使用items()来遍历字典 for key,value in d.items(): 3.使用get, pop来获取/删除key 首先,dict[key] 与 delete dict[key]也可以获取/删除key。但是key不存在时,会引发KeyError异常。为了避免引发异常可以使用带defaut参数
python dict 保存 到文件 python dict(zip) 1 python字典: 创建字典的方法有很多,可以通过创建空字典再赋值进行创建,或者字典推导式创建,也可以使用dict关键字进行创建,在操作大规模数据的时候,一般选择dict关键字和zip()方法进行创建。 1 字典推导式 >>> d={x:x*x for x in range(5)} >>> d {0: 0,...
$ python -m timeit -s ‘dict1=dict2=dict(a=1,b=2)‘‘dict3=dict(dict1,**dict2)‘ 1000000 loops, best of 3: 0.573 usec per loop $ python -m timeit -s ‘dict1=dict2=dict(a=1,b=2)‘‘dict3=dict(dict1.items()+dict2.items())‘ 100000 loops, best of 3: 2.21 usec per...
使用zip和dict创建字典 1zip语法:2 zip(seq1 [, seq2 [...]]) ->[(seq1[0], seq2[0] ...), (...)]3实例展示:4 >>>L = zip('xyz','123')5 >>>printL6 [('x','1'), ('y','2'), ('z','3')]78 >>>L = zip('xyz','123','abc')9 >>>printL10 [('x','1','...
可以使用zip函数将两个列表压缩为一个字典。例如: ```python keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 2, 3] my_dict = dict(zip(keys, values)) print(my_dict) ``` 输出结果为: ``` {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} ``` 0 赞 0 踩...
在Python中,list(列表)和dict(字典)是两种常用的数据结构。zip()函数是一个内置函数,用于将两个或多个可迭代对象按元素顺序进行配对并返回一个新的可迭代对象。 对于list和dict的zip操作,我们可以理解为将两个数据结构进行合并,其中一个数据结构作为键(key),另一个数据结构作为值(value),生成一个新的字典。 具...
通过应用 dict() 函数和 zip() 函数,可将前两个列表转换为对应的字典。 如果不为 dict() 函数传入任何参数,则代表创建一个空的字典。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 创建空的字典 d = dict() print(d) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 {} 2 keys()、value...
可以使用键值对映射的方式来创建字典。例如，定义两个列表，一个是键列表，另一个是值列表。然后使用zip()函数将它们打包成键值对的映射关系，再利用dict()构造函数将其转换为字典。示例代码如下：keys = ['name', 'age', 'city']values = ['Alice', 25, 'New York']map_dict = dict(zip(keys, values...
使用可迭代类型zip进行创建: c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) 使用可迭代类型list进行创建: d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)]) 使用映射类型dict进行创建: e = dict({'three': 3, 'one': 1, 'two': 2}) 以上5种方法生成的dict是相等的...
# 方法一: my_dict = {} my_dict['a'] = 1 my_dict['b'] = 2 print(my_dict) # 方法二: keys = ['name', 'age', 'job'] values = ['Bob', 25, 'Dev'] my_dict2 = dict(zip(keys, values)) print(my_dict2) 以上运行后输出如下: {'a': 1, 'b': 2} {'na...