# 步骤 1:创建一个空字典my_dict={}# 步骤 2:向字典中添加键和值my_dict["key1"]="value1"my_dict["key2"]="value2"# 步骤 3:检查值是否为列表ifnotisinstance(my_dict["key1"],list):# 步骤 4:如果值不是列表,则将其转换为列表my_dict["key1"]=[my_dict["key1"]]# 步骤 5:更新字典...
3、dict.fromkeys(seq[, val]) #创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,val 为字典所有键对应的初始值 seq = ('name', 'age', 'sex') dict=dict.fromkeys(seq)print "New Dictionary : %s" %str(dict) dict= dict.fromkeys(seq, 10)print "New Dictionary : %s" %str(dict)#运行结果 New...
本质上,如果你设置一个dict的值为list,那么你大概率是想该dict的键能够映射多个值,并且能够不断的增添、删除或者修改。 Python中list的操作总是简单的,所以很多时候我都将容器设置为list,而在这次操作中,却踩了坑。 dict的值为list的坑 info_keys = ['NAME', 'AGE', 'SEX'] info_all = dict.fromkeys(in...
当该函数被定义时,一次性生成一个list作为默认参数,后面每次成功调用都是使用的第一次生成的那个list。 Python的默认参数只在函数被定义时生成一次,而非每次调用时生成。这就意味着如果你使用可变默认参数并改变它,所有调用该函数的结果都是这个可变对象。 正确的做法应该是: 让默认参数为None(None通常是一个很好的...
python3将dict类型的键/值转为list类型 python中有几个最常用的数据类型,分别是元组、列表、字典。 其中,使用比较灵活方便的就是列表和字典。 我们有些时候需要对字典的键(key)或者值(value)对进行抽取、遍历,以此来方便我们的操作。 我们可以这样子做:
python3pandas>>>importpandasaspd>>>data=[{'A':'A1','B':'B2','C':'C3','D':'D4'},{...
fromcollectionsimportdefaultdict# 使用list作为default_factory来创建一个字典，其值默认为空列表dict_of_...
print(compute_salary(1000, 1.5)) # 指定绩效参数值1.5 输出结果如下: 1200.0 1500.0 所以当设置了参数默认值后,即使不传入对应参数值,也会按默认值进行计算。 这个语法可以使得函数调用更加灵活,更加简洁。但需特别注意的是,当设置默认参数为空dict {} 或空list [] 时,就很容易踩坑。看下面的例子: ...
字典dict中.get()函数可以返回指定键的值,相比于dict[“key”]访问的好处是如果字典中没有指定的key则返回None,而不会直接报错 a={"one":1,"two":2}foriina.values():print(i)#输出1 2a.get(key,default)#default_value不设置的话默认为None,设置的话即如果找不到则返回default设定的值 ...