1、dic[key] = value #单个键值对添加,先建立一个空字典 2、dic = {k1:v1,k2:v2} #一次添加多个键值对-字典的定义 3、ret= dic.setdefault(key,value) #如果key已经存在,不会覆盖 #添加键值对,返回添加的value 4、dic2 = dic.fromkeys(iterable,value) #iterable中每个元素共用一个value dic2 = dic...
dict value:可以是任意数据类型 dict优缺点:①利用效率高的二分查找法查询数据 ②可以储存大量的关系型数据 ③Python3.5版本(包括此版本)之前,字典是无序的。在Python3.6版本之后,字典按照初建字典时的顺序排列。缺点:内存消耗巨大。 字典的常用操作方法 1.增 ①通过键值对添加(无key添加,有key则value覆盖) ②setd...
dict2=dict([('Q','斩钢闪'),('W','风之壁障'),('E','踏前斩'),('R','狂风绝息斩')])print('dict2 =',dict2)# 通过应用 dict() 函数和 zip() 函数,可将前两个列表转换为对应的字典。keys=['Q','W','E','R']values=['斩钢闪','风之壁障','踏前斩','狂风绝息斩']dict3...
1,字典dict 数据类型划分:可变数据类型,不可变数据类型。 不可变数据类型: 元组 bool int str 可哈希 注:str即字符创改变后行成了新的字符串,所以说字符串是不可变数据类型 可变数据类型:list dict set 不可哈希 dict key 必须是不可变数据类型,可哈希 value:任意数据类型 dict 优点:二分查找去查询 存储大量...
字典(dict)中存放的数据是键值对(key-value)的形式。同一个字典中的键(key)是不可重复且唯一的,而值(value)是可以重复的。 字典中的值(value)可以是任意数据类型,但是键(key)必须是不可变的类型,例如整数、字符串、元组都可以作为字典的键(key)。
Python中也可以使用名字(字符串)来引用某个事物(在一大串的同类事物中),Python管这种类型称为字典型(dict)。 字典型的每个成员有两个元素,第一个为key(键),第二个为value(值),在字典中,健是唯一的,就像我们的整数下标一样,如果有重复的健,我们将无法区分成员,健就是我们现实生活中的名字(当然现实生活中名字...
python中有一种非常重要的数据类型就是dict字典。字典数据类型使用频率是很广泛的，其实字典数据类型非常类似于Java中的Map，JavaScript中的json。本文就重点讲解dict字典。概念 字典不同于其他数据类型，最重要的区别在于字典数据类型是通过一个key来去获取对应的value。字典是通过键值对/key-value对联系起来的。语法 字典...
7 dict[(9,)] = (9,)print(dict)字典的value可以用元组来定义。8 dict["ddd"] = [1, 2, 3]print(dict)字典的value可以用列表来定义。9 dict["ooo"] = {1: 8}print(dict)字典的value可以用字典来定义。注意事项 实际上字典的值的定义部分可变和不可变类型 ...
fromkeys(seq[, value])函数 说明：[]括起来的内容，表示可以省略不写（下同）创建一个字典，以序列seq中的元素为key，value为所有key的初始值，如果省略，则为None。# fromkeys()函数创建字典seq = ('name', 'age') d1 = dict.fromkeys(seq) # {'name':None, 'age':None}d2 = dict.fromkeys(seq...
print('a的数据类型是：', type(a))print('b的数据类型是：', type(b))结果：a的数据类型是： <class 'dict'>；b的数据类型是： <class 'dict'> 解析：（1）1: 2, # key:数字，value：数字；（2）'k1': 'v1', # key:字符串， value：字符串；（3）'k2': [1, 2, 3], #ke...