如果你在读取数据时涉及到中文,确保读取文件的编码方式也是正确的。例如,如果文件是以UTF-8编码保存的,读取时应该指定encoding='utf-8'。 python df = pd.read_csv('input.csv', encoding='utf-8') 4. 尝试不同的编码方式 如果'utf-8-sig'编码不能解决问题,可以尝试其他编码方式,如'gbk'(常用于Windows...
df.to_csv('data.csv', encoding='utf-8', index=False) 在上面的代码中,我们首先创建一个包含数据的pandas DataFrame对象。然后,使用to_csv方法将数据保存为CSV文件,并指定UTF-8编码方式。index=False参数表示不将行索引写入文件中。 使用Excel打开CSV文件如果CSV文件中的数据包含中文字符或其他非ASCII字符,建议...
2)在程序中能够正常输出中文,但是导出到文件后使用excel打开是出现中文乱码是因为excel能够正确识别用gb2312、gbk、gb18030或utf_8 with BOM编码的中文,如果是utf_8 no BOM编码的中文文件,excel打开会乱码。 根据以上两点,结合自己的情况:我使用的是jupyter的ide,创建的python源文件为utf8 no BOM格式的编码,而要处...
df.to_csv('output.csv',encoding='utf-8') 1. 通过以上步骤,我们成功解决了“Python to_csv中文乱码”的问题。现在,你可以尝试运行以上代码,查看生成的CSV文件是否包含正确的中文字符。 解决方法总结 在处理中文乱码问题时,首先要确保设置编码格式为utf-8,然后将数据转换为DataFrame格式,并最后写入CSV文件时指定...
df = pd.read_csv('example.csv', encoding=result['encoding']) df.to_csv('example_converted.csv', index=False, encoding='utf-8-sig') 三、综合解决方案 对于日常工作,将上述两种方法结合使用,既能有效避免乱码问题,也能提高工作效率。在写入CSV文件时,尽量明确指定encoding='utf-8-sig'编码;在读取不...
Pandas中数据框(DataFrame)如果有中文,to_csv保存csv文件会导致乱码。 可通过以下设置编码解决: df.to_csv(r'data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
问题是使用pandas的DataFrame的to_csv方法实现csv文件输出,但是遇到中文乱码问题,已验证的正确的方法是: df.to_csv("cnn_predict_result.csv") 更改为: df.to_csv("cnn_predict_result.csv",encoding="utf_8_sig") 核心代码: frompandasimportDataFrame'''’获取数据代码省略'''#内容写入csv文件data = {'Nic...
python csv 格式文件 中文乱码问题解决方法 使用pandas的DataFrame to_csv方法实现csv文件输出,但是遇到中文乱码问题,已验证的正确的方法是: df.to_csv("cnn_predict_result.csv",encoding="utf_8_sig")
df.to_csv('person.csv', index=False) 如果双击使用 Excel 打开,你会发现中文变成了乱码,如下图所示: 这是因为,当你执行代码df.to_csv('person.csv',index=False)时,它默认会以 UTF-8编码方式写 CSV 文件。但是当你双击 CSV 使用...
如果修改默认编码无效,我们可以手动设置编码来解决中文乱码问题。在使用 pandas 的to_csv方法保存数据时,可以通过指定encoding参数来设置编码。常用的编码包括 GBK、GB2312、UTF-8 等。例如,我们可以使用 GBK 编码来保存数据: df.to_csv('data.csv',index=False,encoding='gbk') ...