现在,我们想要将列名从’A’和’B’更改为’X’和’Y’。我们可以使用rename方法来实现这一点。 # 更改列名df_renamed=df.rename(columns={'A':'X','B':'Y'})# 打印更改后的DataFrameprint("更改列名后的DataFrame:")print(df_renamed) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 输出结果: 更改列名后的DataFrame: X ...
python df_renamed.to_csv('renamed_data.csv', index=False) 如果只是需要输出到控制台,直接打印DataFrame即可。 python print(df_renamed) 综上所述,通过pandas库提供的rename方法或列赋值方式,你可以轻松地重命名DataFrame的列名。记得在更改后验证列名是否成功更改,并根据需要保存或输出DataFrame。
df.rename(columns=mapper) 等同于 df.raname(mapper, axis=1) # 修改行索引 df.rename(lambda x: x+100, axis=0) ''' A B 100 1 4 101 2 5 102 3 6 ''' # 修改行索引 df.rename({1:2, 2:4}, axis='index') # 修改列名 df.rename(lambda x: x+'100', axis=1) df.rename(column...
这可以通过在rename()函数中传递一个字典来实现,其中字典的键为原始行名,字典的值为新的行名,并指定参数index为str。 # 重命名行名df=df.rename(index={'Row1':'Row A','Row2':'Row B','Row3':'Row C'},index=str)print("重命名后的数据框:")print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 输出结果如下: ...
# 重设索引 df.set_index("序号") 05.字段重命名 # 字段重命名 df.rename(columns = {"商品名称":"品名","销售数量":"销售量"}) 06.索引重命名 # 索引重命名 df.rename(index = { "壹":"A", "贰":"B", "叁":"C", "肆":"D", "伍":"E", "陆":"F", "柒":"G", "捌":"H"...
#方法1:df.index.name='index_col'#方法2:df.rename_axis('index_col',inplace=True) 1.3 设置层级索引 import pandas as pd #读取数据 df = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx',sheet_name=4) # print(df.head(5)) ...
df.index = ['a0','a1','a2','a3','a4'] df col1 col2 col3 a0 a 2 0 a1 a 1 4 a2 b 8 7 a3 NaN 7 2 a4 c 6 3 方法2:pandas.DataFrame.rename()函数 rename函数是专门为了修改DataFrame坐标轴标签函数。rename函数的优点:可以 ...
df.rename(columns={'语文':'语文','数学':'数学_new','英语':'英语'},inplace=True)inplace=True代表直接修改数据，否则只返回结果 2、修改行名 1）df.index=list('1234')，list函数将参数分解，并转化为列表 2）df.rename({'明日':1,'七月流水':2,'高圆圆':3,'二月二':4},axis=0,inplace=...
1df=pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1)) 2df=pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx')) 创建数据表 另一种方法是通过直接写入数据来生成数据表,excel 中直接在单元格中输入数据就可以,python 中通过下面的代码来实现。生成数据表的函数是 pandas 库中的 DateFrame 函数,数据表一共有 6 行...
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) 它的列索引是 ['A', 'B']。 要重新修改它的列索引为 ['X', 'Y'],可以使用如下代码: df = df.rename(columns={'A': 'X', 'B': 'Y'}) 这样,df 的列索引就变成了 ['X', 'Y']。