foreachObjectindetections: print(eachObject["name"] ," : ", eachObject["percentage_probability"] ) 在以上两行代码中,第一行用来对detector.detectObjectsFromImage 函数返回的所有结果进行迭代,第二行用来输出图片中检测到的每个目标的名字及其概率。 05自定义目标检测 除此外,ImageAI也支持强大的自定义目标检测。
#若 path_or_image 为 Image.Image 类型的实例,直接赋值 if isinstance(path_or_image, Image.Image): self.image = path_or_image #若 path_or_image 为 str 类型的实例,打开图片 elif isinstance(path_or_image, str): self.image = Image.open(path_or_image) # 获得图片所有颜色通道 bands = self...
detections, extract_detected_objects = detector.detectObjectsFromImage(input_image=input_image_path, output_image_path=output_image_path, extract_detected_objects=True)print('--- %d ---'% int(i +1))foreachObjectindetections:print(eachObject["name"]," : ", eachObject["percentage_probability"...
or eachObject in detections: print(eachObject["name"] , " : " , eachObject["percentage_probability"] ) 在以上两行代码中,第一行用来对detector.detectObjectsFromImage 函数返回的所有结果进行迭代,第二行用来输出图片中检测到的每个目标的名字及其概率。 自定义目标检测 除此外,ImageAI也支持强大的自定义目...
PIL(Python Image Library)是一种免费的图像处理工具包,这个软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转化,色场空间转换(这个我不太懂),图像增强(就是改善清晰度,突出图像有用信息),直方图处理,插值(利用已知邻近像素点的灰度值来产生未知像素点的灰度值)和滤波等等。虽然这个软件包要实现...
detections = detector.detectObjectsFromImage(input_image=os.path.join(execution_path , "image.jpg"), output_image_path=os.path.join(execution_path , "imagenew.jpg")) for eachObject in detections: print(eachObject["name"] + " : " + eachObject["percentage_probability"] ) ...
"resnet50_coco_best_v2.0.1.h5"))detector.loadModel()detections=detector.detectObjectsFromImage(input_image=os.path.join(execution_path,"image.jpg"),output_image_path=os.path.join(execution_path,"imagenew.jpg"))foreachObjectindetections:print(eachObject["name"]," : ",eachObject["percentage...
class YOLO(object): _defaults = { "model_path": 'model_data/yolo_weights.h5', "anchors_path": 'model_data/yolo_anchors.txt', "classes_path": 'model_data/coco_classes.txt', "score" : 0.3, "iou" : 0.45, "model_image_size" : (416, 416), ...
PIL(Python Image Library)是一种免费的图像处理工具包,这个软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转化,色场空间转换(这个我不太懂),图像增强(就是改善清晰度,突出图像有用信息),直方图处理,插值(利用已知邻近像素点的灰度值来产生未知像素点的灰度值)和滤波等等。虽然这个软件包要实现...
self.image = new_img self.image.filename = f # 存储对应图像所有像素的全部 Skin 对象 self.skin_map = [] # 检测到的皮肤区域,元素的索引即为皮肤区域号,元素都是包含一些 Skin 对象的列表 self.detected_regions = [] # 元素都是包含一些 int 对象(...