deque是一个双向链表,所以操作头尾非常简单。 随机往中间插入数据,deque与list的时间复杂度都是O(n)
2.双端队列deque deque为collection模块下的类型,双端队列可以在开头增加、弹出元素(这不同于List),还可以有效的旋转元素,extenfleft方法添加的对象会反序出现在deque中 1x = deque(range(11))2>>>x3deque([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 4])4>>> x.appendleft(10)5>>>x6deque([1...
查找(即x in s):dict,set是常数查找时间(O(1)),list、tuple是线性查找时间(O(n)) 优化: list因为占用的内存会随着元素的增大而增大,所以最好不要用 List 来保存中间结果,而是通过 iterable 对象来迭代。(参考链接) 如果想对list进行remove的操作,尽量使用新list保存符合条件的,append的效率高于remove。 由表...
collections中的deque是双端队列,和list的用法整体上基本差不多,不过deque有一些特殊的用法是list没有的: 参考:python3:deque和list的区别_上海 彭彭-CSDN博客_deque和list的区别 list可以用的deque都可以用:1 list.append(obj)在列表末尾添加新的对象2 list. count (obj)统计某个元素在列表中出现的次数3 list....
deque,是双向队列,是一种高性能的数据结构之一.它的操作类似于列表list,但比list拥有更低的时间复杂度和空间复杂度。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from collectionsimportdeque deque1=deque([1,2,3,4])print(deque1) 结果打印: ...
deque()用于创建一个deque对象 可选参数: iterable 一个可迭代对象,如列表,元组 maxlen 最大长度,超出最大长度,会将之前的元素挤出去 示例: from collections import deque dq = deque([1,2,3,4]],maxlen=10) 1. 2. deque对象的方法 dq.append(x)在右端添加x ...
list 列表 存储数据时,使用索引访问元素时很快,但插入和删除元素很慢,因为 list 列表 是线性存储数据,数据量越大插入和删除的效率越低。 deque 为双向列表,它能高效实现插入和删除操作。 deque除了实现list的append(),pop(),extend()外,还支持appendleft(),popleft(),extendleft(),可以非常高效地往头部添加或删除...
#用deque更有效率 del names[0] names.popleft() names.appendleft('mark') 装饰器和上下文管理 [if !supportLists]· [endif]用于把业务和管理的逻辑分开 [if !supportLists]· [endif]分解代码和提高代码重用性的干净优雅的好工具 [if !supportLists]· [endif]起个好名字很关键 ...
Deque Module Webbrowser Module tkinter pyautogui module Indexing and Slicing Plotting with Matplotlib graph-tool Generators Reduce Map Function Exponentiation Searching Sorting, Minimum and Maximum Counting The Print Function Regular Expressions (Regex) Copying data Context Managers (“with” Statement) The...
提到列表,相信第一印象肯定会是list,而list确实也能解决大部分的需要,但碰到列表内的数据量相当大的时候,性能问题就显得尤为重要;再或者列表被恶意注入一个无穷大的数据量时,就可能会暴露出安全问题来。较好的替代方法是:collections.deque。获得性能或安全的同时,牺牲的是数据大小。