* the blocks allocated to the deque, in the worst case, can only * have INT_MAX-2 entries in total. */if(len >= INT_MAX -2*BLOCKLEN) { PyErr_SetString(PyExc_OverflowError,"cannot add more blocks to the deque");returnNULL; } b = PyMem_Malloc(sizeof(block));if(b ==NULL) { ...
deque 这是一种队列类型,有队列类型的相关操作,可以弥补list这种广义表类型的某些不足,比如在前面插入较慢(这里你可以查找一些python的资料,对于python的list前段吧插入时会整个后移list,效率较低) 关于这种类型相应的方法支持可以参考后面附上的python library链接 Counter 可以理解为一个计数字典...
AI代码解释 *Numbers(数字)*String(字符串)*List(列表)*Tuple(元组)*Dictionary(字典) 三、 Python数字(Number) Python数字类型用于存储数值数值类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字类型的值,将重新分配内存空间 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 var1=10var2=20 也可以使用del语句删除...
msg.as_string:邮件头部信息 from email.mime.text import MIMEText from email.utils import format_addr msg[‘to’]=format_addr(‘a’,’b’) a:收件人 b:收件地址 序列化操作(pickle) copyreg模块 将python对象序列化为字节流,也可以将字节流反序列化为python对象 该方法不够安全,如果混入恶意信息,进行...
deque(['hello', 'wo']) 1. 状态图 下面是一个状态图,表示了整个过程的状态变化。 split("_")filter by lengthconvert to dequeStringStringListTargetListQueue 流程图 下面是一个流程图,表示了整个过程的流程。 StartStringStringListTargetListQueueEnd ...
namedtuple() 创建命名元组子类的工厂函数 deque 类似列表(list)的容器,实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop) ChainMap 类似字典(dict)的容器类,将多个映射集合到一个视图里面 Counter 字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能 OrderedDict 字典的子类,保存了他们被添加的顺序 defaultdict 字典的子类,提供了一个工厂...
而collections.deque实现的是双向队列,从两端增删元素的复杂度都是O(1)。 因此,可以使用collections.deque类实现队列的接口,具体实现如下: class Queue: def __init__(self): self.myque = deque() def enqueue(self, item): self.myque.append(item) ...
deque():高效的双向队列,适合在队列头和尾的频繁删除和添加数据 deque类是 Pythoncollections模块里的一个双向队列数据结构。deque 全名叫“double-ended queue”,即双端队列。它能高效的实现元素的插入和删除操作,并且支持从队列的两端进行插入和删除元素的操作。常用的方法还包括查找、计数和翻转等操作 ...
fnmatch(string,"*.txt") #win下不区分大小写 fnmatch根据系统决定 fnmatchcase完全区分大小写 timeit(代码执行时间) defisLen(strString): #还是应该使用三元表达式,更快 returnTrueiflen(strString)>6elseFalse defisLen1(strString): #这里注意false和true的位...
class Deque: "双端队列" def __init__(self): self.__list = [] def add_front(self, item): "往队列头部添加一个item元素" self.__list.insert(0, item) def add_rear(self, item): "往队列尾部添加一个item元素" self.__list.append(item) def remove_front(self): "从队列头部删除一个元...