最大的开销发生在超过当前分配大小的增长,这种情况下所有元素都需要移动;或者是在起始位置附近插入或者删除元素,这种情况下所有在该位置后面的元素都需要移动。如果你需要在一个队列的两端进行增删的操作,应当使用collections.deque(双向队列) 双向队列(collections.deque) deque (double-ended queue,双向队列)是以双向链表...
collections.deque是双端队列,同时具备栈和队列的特性,能够在两端进行 O(1)复杂度的插入和删除操作。 list的查找操作也非常耗时。当需要在list频繁查找某些元素,或频繁有序访问这些元素时,可以使用bisect维护list对象有序并在其中进行二分查找,提升查找的效率。 另外一个常见需求是查找极小值或极大值,此时可以使用...
在计算机科学中,算法的时间复杂度(Time complexity)是一个函数,它定性描述该算法的运行时间。 这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。 想必大家都听过下面这么一段话,但要把这个当真理,那恐怕很容易…
因为tuple不能增删改,所以这里不做比较。 因为deque只是和list样子相似,但作用和queue相似,看名字就知道了,所以它只能从两端增删,不能从中间增删,它也就没有insert或者update这样的方法。 pop各种方法有些不一样,另外我们知道pop的时候它会返回被删掉的数据。因此,pop我们会分为pop last、pop(index[list]/key[dict...
2. 在列表头部操作多的场景使用 deque 模块 列表是基于数组结构(Array)实现的,当你在列表的头部插入新成员(list.insert(0, item))时,它后面的所有其他成员都需要被移动,操作的时间复杂度是O(n)。这导致在列表的头部插入成员远比在尾部追加(list.append(item)时间复杂度为 O(1))要慢。
Deque deque是collection中表示双端队列的数据结构,它常用的方法有: append():在队列右端添加元素appendleft():在队列左端添加元素clear():清空队列copy():队列的浅拷贝count():返回指定元素的出现次数extend():从队列右端扩展一个列表的元素extendleft():从队列左端扩展一个列表的元素index():查找某个元素的索引位...
因此,如果有频繁的新增、删除操作,新增、删除的元素数量又很多时,list的效率不高。此时,应该考虑使用collections.deque。collections.deque是双端队列,同时具备栈和队列的特性,能够在两端进行O(1)复杂度的插入和删除操作。 list的查找操作也非常耗时。当需要在list频繁查找某些元素,或频繁有序访问这些元素时,可以使用...
2. 在列表头部操作多的场景使用 deque 模块 列表是基于数组结构(Array)实现的,当你在列表的头部插入新成员(list.insert(0,item))时,它后面的所有其他成员都需要被移动,操作的时间复杂度是O(n)。这导致在列表的头部插入成员远比在尾部追加(list.append(item)时间复杂度为O(1))要慢。
因此,如果有频繁的新增、删除操作,新增、删除的元素数量又很多时,list的效率不高。此时,应该考虑使用collections.deque。collections.deque是双端队列,同时具备栈和队列的特性,能够在两端进行O(1)复杂度的插入和删除操作。 list的查找操作也非常耗时。当需要在list频繁查找某些元素,或频繁有序访问这些元素时,可以使用...
class Deque: "双端队列" def __init__(self): self.__list = [] def add_front(self, item): "往队列头部添加一个item元素" self.__list.insert(0, item) def add_rear(self, item): "往队列尾部添加一个item元素" self.__list.append(item) def remove_front(self): "从队列头部删除一个元...