# Python code to demonstrate working of # insert(), index(), remove(), count() # importing "collections" for deque operations import collections # initializing deque de = collections.deque([1, 2, 3, 3, 4, 2, 4])
"\n")#index(x [, start [, stop]]) demonstrationprint("Finding the index of an item")print(deq.index('strawberry'),"\n")#insert(i,x) demonstrationprint("Inserting an item to the deque by specifiying the index")
扩展deque:你可以使用extend()方法在deque的右侧一次性添加多个元素,或者使用extendleft()方法在deque的左侧一次性添加多个元素。 d.extend([6, 7, 8]) # 在deque的右侧一次性添加多个元素 d.extendleft([-1, -2, -3]) # 在deque的左侧一次性添加多个元素 旋转deque:你可以使用rotate()方法来旋转deque。如果...
Insert x into the deque at position i. If the insertion would cause a bounded deque to grow beyond maxlen, an IndexError is raised. New in version 3.5. pop() Remove and return an element from the right side of the deque. If no elements are present, raises an IndexError. popleft() ...
print("Finding the index of an item") print(deq.index('strawberry'), "\n") #insert(i,x) demonstration print("Inserting an item to the deque by specifiying the index") deq.insert(2,'banana') print(deq, "\n") #pop() demonstration ...
remove('apple') # print(fruits) ''' list.insert(i, x) 在指定位置插入元素。第一个参数是插入元素的索引,因此,a.insert(0, x) 在列表开头插入元素 ''' # fruits.insert(1, 'nana') # print(fruits) '''用列表实现堆栈''' ''' 特点:“后进先出” 把元素添加到堆栈的顶端,使用 append() 。
如果不考虑性能,使用append和remove,可以把Python的列表当做完美的“多重集”数据结构。 用in可以检查列表是否包含某个值: In[55]:'dwarf'inb_listOut[55]:True 否定in可以再加一个not: In[56]:'dwarf'notinb_listOut[56]:False 在列表中检查是否存在某个值远比字典和集合速度慢,因为Python是线性搜索列表...
因此,可以使用collections.deque类实现队列的接口,具体实现如下: class Queue: def __init__(self): self.myque = deque() def enqueue(self, item): self.myque.append(item) def dequeue(self): if self.isEmpty(): raise IndexError("Queue underflow") ...
remove():删除一个元素 reverse():对deque对象反序 rotate():将左端元素右移n个位置,如果是负数表示向左移。 前面几个方法都比较简单,也比较好理解,主要是最后一个方法可能有点难理解,通过几个例子来说明。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行
index(456), "\n") a.remove(456) print('''a.remove(456)''') print(a, "\n") a.reverse() print('''a.reverse()''') print(a, "\n") a.sort() print('''a.sort()''') print(a, "\n") 运行结果 代码语言:txt AI代码解释 a.count(123), a.count(1), a.count('x') 2 ...