d = collections.deque() append(往右边添加一个元素) import collections d = collections.deque() d.append(1) d.append(2) print(d) #输出:deque([1, 2]) appendleft(往左边添加一个元素) import collections d = collections.deque() d.append(1) d.appendleft(2) print(d) #输出:deque([2, 1...
mydquene=deque() mylist= [0,1,1,2,2,3,3,3,3,4,5,6,7,7,8,8,9,10,10,11,22,33,22] mydquene.extend(mylist)foriinset(mylist): n=mydquene.count(i)ifn>1:print("其中元素{}出现了{}次\r\n".format(i,n))
python 元素索引deque python索引位置 list_a.index('xx')——在列表list_a中找到第一个匹配的值’xx’; [i for i,x in enumerate(list_a) if x=='xx']——在列表list_a中找到所有匹配的值’xx’; 备注:enumerate()是将list(当然,也包含其它类型)中的元素元组化,然后我们利用循环方法获取相应的匹配的...
deque 为双向列表,它能高效实现插入和删除操作。 deque除了实现list的append(),pop(),extend()外,还支持appendleft(),popleft(),extendleft(),可以非常高效地往头部添加或删除元素。 deque还增加了rotate() 翻转函数,可以指定位置移动列表中的元素。 不过多解释, 基本用法直接看代码: fromcollectionsimportdequedlist...
index('c',0,3)) #指定查找区间 #插入元素 d.insert(0,1) print(d) #remove(value) #删除指定元素 d.remove('a') print(d) deque(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']) 6 f 1 4 2 deque([1, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']) deque([1, 'b', 'c', 'd', 'e...
deque(maxlen=N)创建一个固定长度的队列,当有新的记录加入且此时队列已满,则会自动移除最老的那条记录 image.png 这样操作比del等优雅的多,运行速度也比较快。 deque(maxlen=N)还可以对队列的两端执行添加和弹出操作。 image.png
deque([1, 2]) # 往队列最左边添加一个元素 >>> q.appendleft(3) >>> q deque([3, 1, 2]) # 同时入队多个元素 >>> q.extend([4,5,6]) >>> q deque([3, 1, 2, 4, 5, 6]) # 在最左边同时入队多个元素 >>> q.extendleft([7,8,9]) ...
deque应用 # 队列型列表,可以指定队列长度,头部或者尾部添加元素、删除元素 from collections import deque # 加参数代表指定长度队列 # 不加参数代表任意长度的队列 q = deque() q.append(3) q.append(4) # 指定索引插入元素 q.insert(1, 30) # 指定最左侧添加元素 q.appendleft(10) # 删除队列最后一个...
d.popleft() # 移除左端元素 print(d) # 输出:deque([1, 2, 3, 4]) ``` `deque`对于需要频繁进行插入和删除操作的场景(如队列和栈)非常适用。 4. 使用`Counter`进行高效计数 `Counter`是一个非常实用的工具,它可以帮助我们轻松统计元素的出现次数,尤其在需要分析数据频率时。