#数据共14列,为每一列取一个名字 data=read_csv(filename,names=names,delim_whitespace=True) #csv文件以空格分隔,所以delim_whitespace为True 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 描述性统计信息 print(data.describe()) 1. 此函数会输出数据的最大值,最小值,中位数,四分位数,方差,均值等,可以加深对数据分布...
比如:girl.csv的分隔符是"\t",如果设置delim_whitespace为True的话: pd.read_csv('girl.csv',delim_whitespace=True) 1. 不管分隔符是什么,只要是空白字符,那么可以通过delim_whitespace=True进行读取。 header 设置导入 DataFrame 的列名称,默认为 "infer",注意它与下面介绍的 names 参数的微妙关系。 names 当...
read_csv('test.csv',delim_whitespace=True) In [45]: df Out[45]: id id.1 age0 1 'gz' 101 2 'lh' 12 可以看到某个列名称自动变为id.1,控制这个行为的为参数 mangledupecols, 它默认为True. 如果设置为False,我们看看会发生什么,会抛不支持的异常: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 ...
参数delim_whitespace: 指定空格(例如’ ‘或者’ ‘)是否作为分隔符使用,等效于设定sep=’\s+’。如果这个参数设定为True那么delimiter 参数失效。 In[20]: a = pd.read_csv('out.log',delim_whitespace = True) In [21]: a Out[21]: book,kook0joke2,dddd1fang32test13test24test351997/10/2 ...
delim_whitespace=True, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, skipfooter=0, nrows=None, low_memory=True, na_values=None, ...
(3) delim_whitespace:默认为 False,设置为 True 时,表示分割符为空白字符,可以是空格、\t 等等。不管分隔符是什么,只要是空白字符,那么可以通过 delim_whitespace=True 进行读取。 如下,我们对 delim_whitespace 不设置,也就是默认为 False,会发现读取有点问题 ...
a = pd.read_csv('result.txt', delim_whitespace=True, header=None) #只要是空白字符,那么可以通过delim_whitespace=True进行读取。 a.columns = ('Year','Month','Day','Doy','UTh','foF2','hmF2','B0','B1','hpF','foE','fmin','M3000F2','foF1','foEs','hpEs') #改变索引值 ...
dataset = pd.read_csv(filename, names=names, delim_whitespace=True) df = pd.DataFrame(dataset) df: 2.2 数据集划分 features = names[:-1] target = ['MEDV'] # 划分数据集 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(df[features], df[target], test_size=0.2, random_state...
delim_whitespace: boolean, default False. 指定空格(例如’ ‘或者’ ‘)是否作为分隔符使用,等效于设定sep='\s+'。如果这个参数设定为Ture那么delimiter 参数失效。 在新版本0.18.1支持 header: int or list of ints, default ‘infer’ 指定行数用来作为列名,数据开始行数。如果文件中没有列名,则默认为0,...
warn_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision) 686 ) 687 --> 688 return _read(filepath_or_buffer, kwds) 689 690 /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds) 452 453 # Create...