delete_rows函数是在Python的pandas库中定义的,用于删除DataFrame中的行。DataFrame是一种二维表格数据结构,类似于Excel中的表格。delete_rows函数可以通过索引或条件,删除特定的行。 delete_rows函数的用法 delete_rows函数的语法如下: DataFrame.delete_rows(index)DataFrame.delete_rows(condition) 1. 2. 其中,DataFrame...
>>> a [-1, 3, 'aa', 85] >>> del a[0] # 删除第0个元素 >>> a [3, 'aa', 85] >>> del a[2:4] # 删除从第2个元素开始,到第4个为止的元素, >>> a [3, 'aa'] >>> del a # 删除整个list >>> a Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError...
首先,使用load_workbook函数加载Excel文件,然后选择要操作的工作表。接下来,通过遍历每一行数据,判断是否满足条件,如果满足,则使用delete_rows方法删除该行。最后使用save方法保存更改。 以下是一个示例代码,假设要删除满足某一条件的数字小于10的行: from openpyxl import load_workbook # 加载Excel文件 workbook = load...
删除行是处理Excel表格时的常见需求,可以通过delete_rows()方法实现。该方法需要两个参数:要删除的第一行的索引和(可选地)要删除的行数。如果未指定行数,则默认只删除一行。 # 删除第3行 sheet.delete_rows(3) 删除第5行开始的连续3行 sheet.delete_rows(5, 3) 在进行行删除操作后,记得保存工作簿以确保更...
删除行和列ws.delete_cols(6, 3) # 从第六列（F列）开始，删除3列即（F:H）ws.delete_rows(...
ws.delete_rows(2, 1) # 从第2行开始删除1行 通过遍历删除满足条件的行: python for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=ws.max_row): if condition(row): # 定义条件函数 ws.delete_rows(row[0].row, 1) 保存修改后的表格数据: python wb.save('modified_example.xlsx') # 保存修改...
fromopenpyxlimportload_workbook# 删除空行,start 为起始行defdelete_empty_rows(file_path,sheet_name,start=1):# 加载 Excel 文件workbook=load_workbook(file_path)# 选择工作表sheet=workbook[sheet_name]i=sheet.max_rowwhilei>=start:flag=Truerows=sheet.iter_rows(min_row=i,max_row=i,min_col=1,max...
sheet.insert_rows(idx=2)#插入一行 sheet.insert_rows(idx=4,amount=3)#插入多行 sheet.delete_cols(idx=1,amount=4)#删除多列 sheet.delete_rows(idx=2,amount=6)#删除多行 sheet.move_range('A2:B6',rows=3,cols=2)#整体移动格子数据
how="all") print(data_new)2. 使用Numpy操作二维数组（1）删除列使用numpy.delete语法：numpy.delete...
在上述代码中,我们首先使用load_workbook函数打开了名为example.xlsx的Excel文件,并将其保存到Workbook对象wb中。然后,我们选择第一个工作表,并使用delete_rows函数清除了所有行数据。最后,使用wb.save函数保存修改后的Excel文件。 3. 使用xlrd和xlwt库 如果我们不想使用pandas或openpyxl库,也可以使用xlrd和xlwt库来清除...