1. 使用drop()方法：data = data.drop([index_or_row_labels], axis=0)其中， index_or_row_lab...
删除行：importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})r...
df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(6), 'b':np.random.randn(6), 'c':np.random.randn(6)}) def my_test(a,b): return a+b#添加新列'value' df['value'] = df.apply(lambda row : my_test(row['a'],row['c']),axis=1) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 处理NaN值 丢掉所在行 df...
5.4 DataFrame.iloc[默认行索引,默认列索引]获取某个值,与iat不同的是,只输入某一参数,获得某一行或某一列: 1 遍历DataFrame的三种方法 iteritem()方法返回一个<class ‘method’>数据,可利用for循环获得输出 iterrow()方法返回一个<class ‘generator’>数据,可利用for循环获得输出 itertuple()方法返回一个<c...
输入Dataframe df: Category main_group sub_group Item Type item_order row Fruit CITRUS KIWI FRUIT GreenKiwi Loose 1 row_1 Fruit CITRUS KIWI FRUIT GoldKiwi Loose 2 row_1 Fruit CITRUS KIWI FRUIT OtherKiwi Loose 3 row_1 Fruit CITRUS KIWI FRUIT PP GreenKiwi PP 4 row_1 ...
wb=Workbook()ws=wb.activeforrindataframe_to_rows(df_view,index=True,header=True):ws.append(r)#第二行是空的,删除第二行 ws.delete_rows(2)#给A1单元格进行赋值 ws['A1']='指标'#插入一行作为标题行 ws.insert_rows(1)ws['A1']='电商业务方向 2021/4/11 日报'#将标题行的单元格进行合并 ...
# 创建一个空的DataFrame表格title_df = pd.DataFrame()# 将结果放入至Excel文件当中去with pd.ExcelWriter(file_name,#工作表的名称 engine='openpyxl',#引擎的名称 mode='a',#Append模式 if_sheet_exists="replace" #如果已经存在,就替换掉 ) as writer: title_df.to_excel(writer, sheet_name='Dashbo...
[]for _, row in phi_gm_stats.iterrows(): # If the 76ers score more points, it's a win if row['teamPTS'] > row['opptPTS']: win_loss.append('W') else: win_loss.append('L')# Add the win_loss data to the DataFramephi_gm_stats['winLoss'] = win_loss以下是76人前5场比赛...
nrows = table.nrows# 获取该sheet中的行数,注,这里table.nrows后面不带().table.row(rowx)# 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表,这与tabel.raw()方法并没有区别。table.row_slice(rowx)# 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)# 返回由该...