下面是一个使用装饰器实现延迟执行的示例: importtimedefdelay_execution(seconds):defdecorator(func):defwrapper():print("延迟执行开始")time.sleep(seconds)print("延迟执行结束")func()returnwrapperreturndecorator@delay_execution(5)defdelayed_function():print("函数执行")print("程序开始")delayed_function()...
为了实现毫秒级延迟,我们可以使用asyncio.sleep()方法结合await关键字来实现: importasyncio# 定义一个异步函数asyncdefdelay_function():awaitasyncio.sleep(0.1)print("Delayed execution.")# 创建一个事件循环,并运行延迟函数loop=asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(delay_function()) 1. 2. 3. ...
importthreadingdeffunction(i):print("function called by thread %i\n"%i)return#threads = []foriinrange(5):t=threading.Thread(target=function,args=(i,))## 用 function 函数初始化一个 Thread 对象 t,并将参数 i 传入;#threads.append(t)t.start()## 线程被创建后不会马上执行,需要手动调用 .st...
Wrapper is doing something before calling the function. Hello, Alice! Wrapper is doing something after calling the function. 这样,即使经过装饰,greet函数的名称和文档字符串也得以保留,提高了代码的可读性和维护性。 2、计时装饰器 ⏱️ 计时装饰器是一种实用工具,用于衡量函数执行时间,对于性能调优和监控...
execution_time=end_time-start_timeprint(f"Execution time: {execution_time} seconds")#returnthe resultofthe decoratedfunctionexecutionreturnresult #returnreference to the wrapperfunctionreturnwrapper 为了在Python中创建装饰器,我们需要定义一个叫做timer的函数,该函数接收一个叫做func的参数,表示它是一个装饰器...
evaluate(item)print('Sequential Execution in %s seconds'% (time.clock() -\ start_time)) 关于线程和进程池的执行,使用相同数量的工作线程(max_workers=5)。当然,对于两个池,执行时间都会显示出来: start_time = time.clock()withconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5)as\ ...
@log_execution@timing_decoratordefmy_function(x,y):time.sleep(1)returnx+y 5、通知装饰器 最后,在生产系统中非常有用的一个装饰器是通知装饰器。 即使经过多次重试,即使代码库经过了充分测试,也可能会出现故障。当这种情况发生时,我们需要通知某人采取快速行动。
import timeit def my_function(): # 要测试的代码 # 测试函数执行时间 execution_time = timeit.timeit(my_function, number=1) print(f"Execution time: {execution_time} seconds") 使用cProfile模块:cProfile是Python的性能分析工具,可以帮助查看函数调用及执行时间。 import cProfile def my_function(): ...
execution_time = timeit.timeit(my_function, number=1)print(f"Execution time: {execution_time} seconds") 2.使用cProfile模块:cProfile是Python的性能分析工具,可以帮助查看函数调用及执行时间。 深色代码主题 复制 importcProfile defmy_function(): ...
slow_function 执行耗时 0.5370 秒 适用场景:这种装饰器适用于对简单函数做基准测试,帮助你发现优化空间。 4. 自动重试(Retry on Failure) 在和外部服务交互或执行不稳定操作时,失败后自动重试可以让代码更健壮。 def retry(max_attempts=3, delay_seconds=1, backoff_factor=2,Exceptions=(Exception,)): """在...