numpy.deg2rad 是NumPy 库中的函数,用于将角度转换为弧度。 原理 numpy.deg2rad 将给定角度值转换为对应的弧度值,π rad = 180°。 使用场景 常用于将角度转换为弧度,便于在数学计算和科学领域中使用。 用法及示例 import numpy as np degrees = 90 # 90 degrees radians = np.deg2rad(degrees) print(radians...
特殊情况的处理 有时候，我们可能需要处理一些特殊情况，例如输入角度不是弧度的情况。在这种情况下，我们可以使用math库中的deg2rad函数将角度转换为弧度，然后再进行计算。例如：import math# 将角度转换为弧度angle_degrees = [0, 90, 180, 270, 360]angle_radians = [math.deg2rad(deg) for deg in angle_deg...
1、把经纬度转化为以°为单位的小数; 2、用deg2rad函数转化为弧度制; 3、以弧度制的经纬度输入LL3XY转换函数中,输出以赤道和本初子午线交点为原点的XY坐标。
numpy.cos(x):三角余弦。 numpy.tan(x):三角正切。 numpy.arcsin(x):三角反正弦。 numpy.arccos(x):三角反余弦。 numpy.arctan(x):三角反正切。 numpy.hypot(x1,x2):直角三角形求斜边。 numpy.degrees(x):弧度转换为度。 numpy.radians(x):度转换为弧度。 numpy.deg2rad(x):度转换为弧度。作用与上ra...
numpy.deg2rad(x) 等于 x * pi / 180; numpy.radians(x) 等于 x * pi / 180; 三角函数的输入值是弧度,因此在求一个角的三角函数是,必须将度转换为弧度; 反三角函数的返回值是弧度,因此要得到反三角函数的角度,必须将弧度转换为度。 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。 原始发表...
lon *= deg2rad N = WGS84_A/(math.sqrt(1-WGS84_E2*math.sin(lat)*math.sin(lat))) x = (N+alt)*math.cos(lat)*math.cos(lon) y = (N+alt)*math.cos(lat)*math.sin(lon) z = (N*(1-WGS84_f)*(1-WGS84_f)+alt)*math.sin(lat) ...
(np.deg2rad(angle[i])),r_p*np.sin(np.deg2rad(angle[i])),0]pp.append(p)returnnp.array(pp)pp=get_position_vector(up_angle)bb=get_position_vector(down_angle)# 旋转矩阵rm=rotation_matrix.r(posture[0],posture[1],posture[2])pb=[]foriinrange(6):p=rm.dot(pp[i])+position_initial...
Sy =math.sin(eular[1]/2.0*Deg2Rad); Sz =math.sin(eular[2]/2.0*Deg2Rad); qX=Quaternion(FBVector4d(Sx,0.0,0.0,Cx)); qY=Quaternion(FBVector4d(0.0,Sy,0.0,Cy)); qZ=Quaternion(FBVector4d(0.0,0.0,Sz,Cz)); result=qX*qY*qZ;#MotionBulider RotateOrder xyz ...
deg2rad(x[, out]) 角度求弧度 rad2deg(x[, out]) 弧度求角度 双曲线函数(Hyperbolic) Function Describe sinh(x[, out]) 双曲线正弦 cosh(x[, out]) 双曲线余弦 tanh(x[, out]) 双曲线正切 arcsinh(x[, out]) 反双曲线正弦 arccosh(x[, out]) 反双曲线余弦 arctanh(x[, out]) 反双曲线正...
Numpy模块提供了计算差分的函数numpy.gradient(f, axis, …),主要参数为 f:一个N维数组; axis:f沿着axis的方向做差分。 返回f的差分,大小与f相同。 主要编程思路如下(三维数据): importnumpyasnp a=6371000.0# 地球半径dx=np.gradient(np.deg2rad(lon)*a*np.cos(np.deg2rad(lat)),axis=2)# lon方向差分,...