将转换操作封装在一个函数中,以便在不同的地方重用。 def degrees_to_radians(angle_degrees): import math return angle_degrees * (math.pi / 180) 3. 使用常量 如果需要频繁进行转换,可以使用常量来提高效率。 import math DEG_TO_RAD = math.pi / 180 def con
def deg_to_rad(deg): return deg / 180 * math.pi #测试角度转弧度函数 print(deg_to_rad(90)) #输出结果为1.5707963267948966 ``` 在上面的代码中,我们使用了Python的math模块,该模块提供了许多数学函数。具体来说,我们使用了math模块中的pi常量,以及sin、cos、tan、cot、asin、acos和atan等函数。 上面的...
startLat = Alatitude * DEG_TO_RAD endLat = Blatitude * DEG_TO_RAD dLat = (Blatitude - Alatitude) * DEG_TO_RAD dLon = (Blongitude - Alongitude) * DEG_TO_RAD a = math.sin(dLat / 2) * (math.sin(dLat / 2)) + math.sin(dLon / 2) * math.sin(dLon / 2) * math.cos(...
Acc_r=exp(-1.0*T/Ta)*Acc_r; %加速度一阶马尔可夫过程 Gyro_wr=0.01*sqrt(2*T/Tg)*deg_rad/3600.0*randn(3,1);%陀螺一阶马尔可夫过程白噪声0.1(deg/h) Gyro_r=exp(-1.0*T/Tg)*Gyro_r+Gyro_wr;%陀螺一阶马尔可夫过程0.1(deg/h) Gyro_wg=0.01*deg_rad/3600.0*randn(3,1);%陀螺白噪声0.1(...
defdeg_to_rad(degrees):returndegrees*(np.pi/180)#使用半正矢公式(Haversine Formula)计算两点之间距离的 defdistcalculate(lat1,lon1,lat2,lon2):d_lat=deg_to_rad(lat2-lat1)d_lon=deg_to_rad(lon2-lon1)a=np.sin(d_lat/2)**2+np.cos(deg_to_rad(lat1))*np.cos(deg_to_rad(lat2))...
defdeg_to_rad(degrees): returndegrees * (np.pi /180) # 使用半正矢公式(Haversine Formula)计算两点之间距离的 defdistcalculate(lat1, lon1, lat2, lon2): d_lat = deg_to_rad(lat2 - lat1) d_lon = deg_to_rad(lon2 - lon1)
After writing the above code, Ones you will print“np.deg2rad(2)”then the output will appear as“degrees to radian: 0.03490658503988659“. Here,np.deg2rad(2)will convert degrees to radians. You can refer to the below screenshot: python deg to rad ...
math.cos(deg_to_rad(lat1)) * math.cos(deg_to_rad(lat2)) * math.sin(dlon / 2) ** 2) c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a)) return c # 计算球面三角形的面积占地球表面积的百分比 def spherical_triangle_area_percentage(lat1, lon1, lat2, lon2, lat3, lon3...
from math import pi def rads_to_degrees(rad): return (rad * 180.0) / pi # EXAMPLES rads_to_degrees(pi / 2) # 90.0 rads_to_degrees函数接收一个弧度,返回该弧度的角度形式。 弧度是平面角的单位。单位弧度定义为圆弧长度等于半径时的圆心角。所以弧度和角度的关系满足如下公式。其中deg是角度,rad是...
theta_rad = math.radians(theta_deg) x = r * math.cos(theta_rad) y = r * math.sin(theta_rad) return x, y 示例:将极坐标(r = 5, θ = 53.13度)转换为笛卡尔坐标 x, y = polar_to_cartesian(5, 53.13) print(f"Cartesian coordinates: x = {x}, y = {y}.") ...