defmin_max(numbers):returnmin(numbers),max(numbers)numbers=[3,5,1,9,7]minimum,maximum=min_max(numbers)print("最小值:",minimum)# 输出: 最小值: 1print("最大值:",maximum)# 输出: 最大值: 9 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在这个例子中,函数min_max返回了一个元组,包含了输入列表的最小...
これらの関数は、ネストされた関数を使用して動的に作成されます。これは、データ隠蔽を実装し、クラスの代替として使用するためのエレガントで簡潔な方法かもしれません。 次のコードを参照してください。 def incrementer(x): def inc(y): return x + y return inc by4 = incrementer(4) ...
一般の関数について前進差分で微分を定義する class GeneralFunctionWithForwardDifference(torch.autograd.Function): @staticmethod def forward(ctx, f, xs, weight): ys = f(xs, weight) ctx.save_for_backward(xs, ys, weight) ctx.f = f # 実はctxにも何かを保存できて、backwardで使える return ...
注意点 callable関数は、オブジェクトが呼び出し可能であるかどうかを判定するだけで、実際に呼び出すことはできません。呼び出し可能なオブジェクトを実際に呼び出すには、カッコと引数を付けて実行します。def add(x, y): return x + y callable(add) # True add(3, 4) # 7 callable(3...
pythonCopy codedef add(a, b, c): return a + b + c my_list = [1, 2, 3] result = add(*my_list) print(result) この例では、my_list の要素がアンパッキングされ、add 関数に引数として渡され、add(1, 2, 3) を呼び出したかのように加算演算が行えます。
ファイルの最後に、C++ tanh_impl 関数を Python に提示する方法を定義する構造体を追加します。 C++ コピー static PyMethodDef superfastcode_methods[] = { // The first property is the name exposed to Python, fast_tanh // The second is the C++ function with the implementation // METH_O...
defrandletter(x,y): returnchr(random.randint(ord(x),ord(y))) if__name__=='__main__': #は、範囲`a-z`のランダムな文字を生成します r=randletter('a','z') #は、`A-Z`の範囲のランダムな文字を生成します R=randletter('A','Z') ...
defmy_hamming_loss:y = placeholder() p = placeholder() hammingLoss = reduce_sum (not_equal (y, (greater (p,0.5)))returnhammingLoss hammingLoss(labels, prob) として呼び出し、エラーメトリックとしてトレーナーに渡すことができます。 デ...
#Pythonで文字列のすべての順列を生成する反復関数 def permutations(s): #ベースケース if not s: return [] #は、(部分)順列を格納するためのリストを作成します partial = [] #は、文字列の最初の文字でリストを初期化します partial.append(s[0]) #は、指定された文字列のすべての文字に...
Python 関数は、def キーワードの後に関数の名前と関数の入力引数を付けて定義します。 Python 関数は、任意の数の入力引数 (引数がない場合も含む) を使って記述できます。 値は、return ステートメントを使用して各関数から返されます。 関数名は自由に作成できます (スペースを使用したり、...