# deepseek.pyimportrequests# 填写你的 API KeyAPI_KEY="sk-你的密钥"url="https://api.deepseek.com/chat/completions"headers={"Content-Type":"application/json","Authorization":f"Bearer{API_KEY}"}data={"model":"deepseek-reasoner",# 指定使用 R1 模型(deepseek-reasoner)或者 V3 模型(deepseek-...
内容由DeepSeek模型生成 有用 DeepSeek R1 的整个训练过程只不过是在其基础模型(即 deepseek V3)上使用不同的强化学习方式 从本地运行的微型基础模型开始,我们将使用 DeepSeek R1 技术报告从头开始构建一切, 同时涵盖每个步骤的理论。 本文以直观的方式,从头到尾讲解了 DeepSeek R1 的工作原理。点击此处阅读: Git...
# deepseek.py import requests # 填写你的 API Key API_KEY = "sk-你的密钥" url = "https://api.deepseek.com/chat/completions" headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {API_KEY}" } data = { "model": "deepseek-reasoner", # 指定使用 R1 模型(deep...
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}" } data = { "model": "deepseek-reasoner", # Use 'deepseek-reasoner' for R1 model or 'deepseek-chat' for V3 model "messages": [ {"role": "system
以管理员身份打开终端,分别执行ollama run qwen2.5:1.5b和ollama run deepseek-r1:1.5b来安装模型 打开vscode,新建一个python文件,按照vscode的提示选择python3.10 环境,然后在vscode中打开终端器,分别在终端输入pip install ollama和pip install pyserial,安装ollama的python包和串口库 ...
也就是分别让 o3-mini 和 DeepSeek R1 写一个球在旋转的六边形内弹跳的 python 程序，小球跳动的过程中要遵循重力和摩擦力的影响。最后的展示效果如下：从效果来看，o3-mini 把碰撞、弹跳效果展示的更好。从对重力和摩擦力的理解来看，DeepSeek R1 版本的小球似乎有点压不住牛顿的棺材板了，完全不受重力控制。...
题目:Python+DeepSeek-R1大模型期货价格预测分析 一、选题意义和背景 期货市场作为全球金融市场的重要组成部分,其价格波动对投资者、生产者和消费者具有深远的影响。准确的期货价格预测不仅有助于投资者制定科学的投资决策,还能为生产者和消费者提供市场趋势的参考,从而促进资源的合理配置和市场的健康发展。然而,传统的期...
DeepSeekR1微调训练Python代码旨在优化模型性能。它通过特定Python代码实现对DeepSeekR1模型的针对性调整。代码首先需导入必要的深度学习库。要准确加载预训练的DeepSeekR1模型权重。设定微调训练的超参数如学习率很关键。准备合适的训练数据集是重要一步。对数据进行预处理能提升训练效果。定义损失函数用于衡量模型预测误差。
《Python+DeepSeek-R1大模型空气质量预测分析》开题报告 一、研究背景与意义 随着城市化进程的加速和工业化的不断发展，空气质量问题日益成为公众关注的焦点。准确的空气质量预测不仅有助于政府和环保部门制定有效的污染防控策略，还能为公众提供健康出行建议，减少空气污染对人体健康的影响。传统的空气质量预测方法主要基于...
看来,在生成小球在几何外框内跳动的程序这方面,DeepSeek R1 并不是完全是 o3-mini 的手下败将。 AIGC 从业者 @myapdx 用了一个更加复杂的同类提示词来测试 o3-mini 和 DeepSeek R1:编写一个 p5.js 脚本,模拟 100 个彩色小球在一个球体内部弹跳。每个小球都应留下一条逐渐消失的轨迹,显示其最近的路径。