python list dict 去重的两种方式 defdedupe(items, key=None): seen=set()foriteminitems: val= itemifkeyisNoneelsekey(item)ifvalnotinseen:yielditem seen.add(val)defdeleteRepeat(lst):'''列表去重 :param lst: :return:'''ifnotlst:returnlsttry: l= list(dedupe(lst, key=lambdak: (k[key1]...
>>> a = [1, 5, 2, 1, 9, 1, 5, 10] >>> list(dedupe(a)) [1, 5, 2, 9, 10] eg2: 这个方法仅仅在序列中元素为hashable 的时候才管用。 如果你想消除元素不可哈希(比如dict 类型) 的序列中重复元素的话,你需要将上述代码稍微改变一下,就像这样: def dedupe(items, key=None): seen = ...
输出为:[{'a': 6, 'b': 4}, {'a': 8, 'b': 12}]list(dedupe(a, lambda x: (x['a'],x['b'])))这里,集合添加的是关键字’a’和’b’对应值的元组。 输出为: [{'a': 6, 'b': 4}, {'a': 6, 'b': 3}, {'a': 8, 'b': 12}] # Python高效编程 def dedupe(sequence...
a=[1,2,3,1,9,1,5,10] print(list(dedupe(a))) 运行结果: [1, 2, 3, 9, 5, 10] 只有当序列中的元素是可哈希的时候才能这么做。如果想在不可哈希的对象序列中去除重复项,需要上述代码稍作修改: def dedupe(items,key=None): seen=set() for item in items: value=item if key is None el...
print(list(dedupe(a,key=lambda x:(x['x'],x['y']))) # [{'y': 2, 'x': 1}, {'y': 3, 'x': 1}, {'y': 4, 'x': 2}] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 如果想读一个文件,去除其中重复的文本行,可以只需这样处理: with...
如果一个对象是可哈希的,那么在它的生存期内必须是不可变的,这需要有一个__hash__()方法。在Python程序中,整数、浮点数、字符串和元组都是不可变的。在上述代码中,函数dedupe()实现了可哈希情况下删除重复元素的功能,并且保持剩下元素的显示顺序不变。执行后输出的结果如下所示。
print(list(dedupe(a))) # list一定要带哦 不带list生成的是一个对象 print(set(a)) # 如果只想去除重复可以直接用set() ‘’‘ 读取一个文件,消除重复行,也可以用这样的方法 ‘’’ with open(file,'r') as f: for line in dedupe(f): ...
>>> lst = list(set(ls))>>> lst.sort(key=ls.index)>>> lst [1, 2, 3, 5, 6]>>> 如果序列的值都是 hashable 类型，可以利⽤⽣成器解决去重后的顺序不变的问题。（Python Cookbook）>>> def dedupe(items):... seen = set()... for item in items:... if item not in ...
下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果没有标题行,则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列(例如第1、2、3列)中的重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码...
{'x': 2,'y': 4} ] 针对这些,我们需要去重,并且还要保持原顺序不变,...yield item seen.add(item) a = [1,5,2,1,9,1,5,10] print(list(dedupe(a))) 先看下python...中set()集合的特点无序性唯一性所以集合可以用来去重关系测试 yield的用法,可以参考另一篇博客:[yield][1] 2、字典去重 ...