Python中的decimal模块提供了一种精确的十进制运算方法。它可以处理浮点数运算中的舍入误差,并提供高精度的计算。下面是使用decimal模块调整计算精度的示例代码: importdecimal# 设置精度为10位decimal.getcontext().prec=10# 定义两个数字num1=decimal.Decimal('3.1415926')num2=decimal.Decimal('2.7182818')# 加法运...
Python中的Decimal库提供了高精度的计算功能,可以解决浮点数计算中的精度问题。使用Decimal库进行数字计算时,可以设置精度和舍入方式。 fromdecimalimportDecimal,getcontext# 设置精度为10位getcontext().prec=10# 设置舍入方式为ROUND_HALF_UPgetcontext().rounding=ROUND_HALF_UP# 使用Decimal进行计算a=Decimal('0.1...
>>> getcontext().prec = 7 # Set a new precision 可以基于整数、字符串、浮点数或元组构造 Decimal 实例。 基于整数或浮点数构造将执行该整数或浮点值的精确转换。 Decimal 数字包括特殊值例如 NaN 表示“非数字”,正的和负的 Infinity 和 -0 >>> getcontext().prec = 28 >>> Decimal(10) Decimal...
import decimal # Set up a context with limited precision c = decimal.getcontext().copy() c.prec = 3 # Create our constant pi = c.create_decimal('3.1415') # The constant value is rounded off print 'PI :', pi # The result of using the constant uses the global context print 'RESULT...
importpandasaspdimportnumpyasnp# 设置精度表示pd.set_option('precision',2)test_data=pd.Series([1.2345,11.275,11.245,11.2451])print(test_data.round(2))print(np.round(test_data,decimals=2))#两个输出结果均为:01.23111.28211.24311.25dtype:float64 ...
again = decimal.Decimal(72) / decimal.Decimal(7) print(again) We did the division operation two times to prove a point. Let’s see the output for this program: Noticed something? The precision we set was only valid for a single time. Next time we did the division, we got back the ...
print 'Default precision:', decimal.getcontext().prec print '3.14 / 3 =', (decimal.Decimal('3.14') / 3) Context 支持 with 使用的上下文管理器 API,所以这个设置只在块内应用。 5. 各实例上下文 上下文还可以用来构造 Decimal 实例,然后可以从这个上下文继承精度和转换的取整参数。 1 2 3 4 5 ...
每个线程都有自己的当前上下文,可以使用getcontext()和setcontext()函数访问或更改它们: decimal.getcontext() 返回活动线程的当前上下文。 decimal.setcontext(c) 将活动线程的当前上下文设置为c。 从Python 2.5开始,您还可以使用with语句和localcontext()函数临时更改活动上下文。
3.小数decimal 和分数fraction #temporary precision setfromdecimalimportDecimal Deciaml.getcontext().prec= 4precision dNum= Decimal('0.1') + Decimal('1.3')#decimal 小数importdecimal with decimal.localcontext() as ctx: ctx.prec= 2#小数精度dnum = deciaml.Decimal('2.123') / deciaml.Decimal('7')...
decimal.Decimal dmPython.DECIMAL float dmPython.REAL int dmPython.BIGINT str dmPython.STRING 3.3.1.15 Cursor._enter_ 语法: CopyCursor.__enter__() 说明: 返回当前 Cursor 对象。__enter__是上下文管理器的一部分,用来在进入 with 语句块时执行获取资源操作,无需手动调用。 3.3.1.16 Cursor._exit_...