decimal.Decimal(str(sheet_obj.cell_value(row, 16))) 问题2:四舍五入的使用 需求为对一个decimal类型的数进行四舍五入的取整, 示例如下: decimal.Decimal(raw_value).quantize(decimal.Decimal('1.'), rounding="ROUND_HALF_UP") python中的decimal类型 引入 在做一道很基础的python题的时候,老师提醒我可...
getcontext().rounding = getattr(decimal, 'ROUND_CEILING') # It sets the precision of the decimal module to 10. getcontext().prec = 10 # Converting the integer 9 to a string and then converting it to a Decimal object. decimal_ = Decimal(1) / Decimal(str(9)) print('向上取整保留10位...
from decimal import Decimal, getcontext, ROUND_HALF_UPd = Decimal('1.115')d_rounded = d.quantize(Decimal('0.00'), rounding=ROUND_HALF_UP)print(d_rounded)# 输出 1.12 通过这种处理方式，我们可以明确指定舍入模式，从而在大多数情况下得到理想的四舍五入结果。综上所述，当我们在Python中面对四...
rounding=ROUND_HALF_EVEN#使用 decimal 模块进行 四舍五入法back = Decimal(de).quantize(Decimal(decimal_format_str), rounding=rounding)returnbackdefwork(liu_n, wei_n):"""实验思路: 随机生成数字, 然后进行四舍五入,四舍六入五成双, 获得三个值, 然后进行多次实验, 将三个数值分别求和, 看最终结果...
# 加法运算 print(result) # 输出: 0.3 result = a * b # 乘法运算 print(result) # 输出: 0.02 result = a / b # 除法运算，由于是精确除法，结果也是Decimal类型 print(result) # 输出: 0.5 # 设置上下文中的舍入模式为四舍五入 getcontext().rounding = Decimal.ROUND...
贴一个decimal文档里面的解释: ROUND_CEILING (towards Infinity), ROUND_DOWN (towards zero), ROUND_FLOOR (towards-Infinity), ROUND_HALF_DOWN (to nearest with ties going towards zero), ROUND_HALF_EVEN (to nearest with ties going to nearest even integer), ...
value=Decimal('2.5')result=value.quantize(Decimal('1'),rounding=ROUND_HALF_UP)print(result)# 输出:2.5,预期输出:3 1. 2. 3. 4. 5. 时序图如下所示: 系统用户系统用户提供数字使用默认四舍五入返回不符合预期的结果 根因分析 通过查看我们使用的decimal方法与其他方法的比较,发现我们没有正确指定ROUND...
4. 使用Decimal类 decimal模块提供了精确的十进制浮点运算，并且可以通过quantize()方法指定小数位数。fromdecimalimportDecimal, ROUND_HALF_UPnumber = Decimal("3.1415926")rounded_number = number.quantize(Decimal("0.00"), rounding=ROUND_HALF_UP)print(rounded_number)这将输出：3.14，如下所示呀。5. 使用...
另一种写法是通过 Decimal 的 quantize 方法,指定保留位数和舍入规则,效果是一样的。 fromdecimalimportDecimalx =1.045print(Decimal(str(x)).quantize(Decimal('0.01'), rounding='ROUND_HALF_UP')) 这样,就能完美地按四舍五入保留小数了。 不过这里还有一个小小的坑,就是一定要通过字符串去创建 Decimal 对象...
num=Decimal('3.14159')rounded_num=num.quantize(Decimal('0.01'),rounding=ROUND_HALF_UP)print(rounded_num) 1. 2. 3. 4. 5. 运行上面的代码,同样会得到3.14作为输出结果。 numpy库 如果需要处理大量数据并进行四舍五入,可以考虑使用Python中的numpy库。这个库提供了高效的数组运算功能,包括对数组进行四舍...