DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写。 资料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ 使用方法 dd.ddt: 装饰类,也就是继承自TestCase的类。 ddt.data: 装饰测试方法。参数是一系列的值。 ddt.file_data: 装饰测试方法。参数是文件名。文件可以是json 或者 yaml类型。 注意,如果文件以”.yml”或者”.yaml”结...
Data-Driven Tests(DDT)即数据驱动测试,可以实现不同数据运行同一个测试用例(通过数据的不同来驱动测试结果的不同)。 ddt本质其实就是装饰器,一组数据一个场景。 ddt模块包含了一个类的装饰器ddt(@ddt)和三个方法的装饰器(@data、@unpack、@file_data),其中: @data:包含多个你想要传给测试用例的参数,可以为...
pythonddtfile_data # -*- coding: utf-8 -*- """--- File Name： yml_test Description :Author : Administrator date： 2019/6/29 0029 --- """import ddt, yaml import unittest, requests f = open(r'data.yaml', encoding='utf-8')res = yaml.load(f)print(type(res))print(res...
ddt 是第三方模块,需安装, pip install ddt DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据) 通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有多个数据,以元组,列表,字典等数据,需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据。 @data(a,b) 那么a和b各运行一次用例 @data...
DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据) 实例代码: import ddt import unittest test_data1 = [{"username": "zhangsan", "pwd": "zhangsan"}, {"username": "lisi", "pwd": "lisi"}, ...
ddt.file_data(value): 添加到unittest.TestCase测试用例上的方法装饰器。 value应该是文件目录的路径。文件应该包含JSON编码的数据,可以是列表,也可以是dict。 如果文件中是列表,每个列表的值会作为测试用例参数,同时作为测试用例方法名后缀显示。 如果文件中是字典,字典的key会作为测试用例方法的后缀显示,字典的值会...
@ddt.file_data("..\\testdata\\testdata1.yml")#括号里写yml文件的相对路径 def test_002(self,name,age): print('name is:' +str(name)) print('age is:' + str(age)) if __name__ == '__main__': unittest.main() 执行结果为: ...
安装: pip install ddt 测试:import ddt DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写 DDT: 包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(获取测试数据) ddt.ddt:装饰类,也就是继承自TestCase的类 ddt.data:装饰测试方法。参数是一系列的值 ...
ddt即data driver test,数据驱动测试。作为测试用例参数化的一种方法。它提供了一个类的装饰器ddt,和两个方法的装饰器data和file_data。类的装饰器用在测试类前,方法的装饰器用在测试方法前,data可以有多个数据作为测试数据,file_data当前仅支持yaml或者json格式的文件。 一、安装环境 pip install ddt 我这边已经...
ddt模块是一个很好玩且很有用的应用,其迭代传参与拆解刚开始不好理解,但仔细研究一下还是很值得玩味的。 简介 ddt模块包含了一个类的装饰器ddt和两个方法的装饰器: 装饰器: @ddt.ddt; data:包含多个你想要传给测试用例的参数; file_data:会从json或yaml中加载数据; ...