time:unix_milliseconds:1652031112000format:"%Y-%m-%d %H:%M:%S" 1. 2. 3. 验证测试 在代码实现后,我们需要验证其功能的正确性。 功能验收 可以使用以下单元测试代码块进行验证: importdatetimedeftimestamp_to_datetime(unix_milliseconds):seconds=unix_millise
一、Datetime转化为TimeStamp 1 2 3 4 5 6 7 8 defdatetime2timestamp(dt, convert_to_utc=False): ''' Converts a datetime object to UNIX timestamp in milliseconds. ''' ifisinstance(dt, datetime.datetime): ifconvert_to_utc:# 是否转化为UTC时间 dt=dt+datetime.timedelta(hours=-8)# 中国默...
一、Datetime转化为TimeStamp def datetime2timestamp(dt, convert_to_utc=False): ''' Converts a datetime object to UNIX timestamp in milliseconds. ''' if isinstance(dt, datetime.datetime): if convert_to_utc: # 是否转化为UTC时间 dt = dt + datetime.timedelta(hours=-8) # 中国默认时区 time...
class datetime.timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]) 其没有必填参数,简单控制的话第一个整数就是多少天的间隔的意思: datetime.timedelta(10) 两个时间间隔对象可以彼此之间相加或相减,返回的仍是一个时间间隔对象。而更方便的是一个datetime对象如果减去一个...
用python进行时间处理主要会用到time,calendar,datetime及pandas这几个库,其中又以后两个最为常用。 这一期我们主要介绍一下用datetime库进行时间处理的常用操作。 1. datetime基础 1.1 获取当前时间 import time import datetime as dtm ## 用datetime获取当前时间 ...
将字符串格式的日期转换为 Unix 时间戳 获取最后一个周日和周六的日期 检查对象是否属于 datetime.date 类型 获取特定日期的周数 获取UTC 时间 获取本周的开始和结束日期 两个日期之间的差异(以分钟为单位) 将日期时间对象转换为日期字符串 获得上周五
像date一样,也可以对两个datetime对象进行比较,或者相减返回一个时间间隔对象,或者日期时间加上一个间隔返回一个新的日期时间对象。 timedelta类 通过timedelta函数返回一个timedelta对象,也就是一个表示时间间隔的对象。函数参数情况如下所示: class datetime.timede...
将字符串格式的日期转换为 Unix 时间戳 获取最后一个周日和周六的日期 检查对象是否属于 datetime.date 类型 获取特定日期的周数 获取UTC 时间 获取本周的开始和结束日期 两个日期之间的差异(以分钟为单位) 将日期时间对象转换为日期字符串 获得上周五
时间戳:Unix时间戳是从1970年1月1日(UTC/GMT的午夜)开始所经过的秒数,不考虑闰秒。 Unix时间戳(英文为Unix epoch, Unix time, POSIX time 或 Unix timestamp) importtimetime.time()1625483470.3409266 一、模块概述 Python内置的时间模块datetime包含下面的模块包含六个类和两个常数,提供了用于处理日期和时间的类...
To be able to use the functions of thedatetime module, we first have to import datetime: importdatetime# Load datetime The following data will be used as a basis for this Python tutorial: my_ms=464556556485# Example milliseconds objectprint(my_ms)# Print example data# 464556556485 ...