datetime 类:用于操作日期和时间的类,包括年、月、日、时、分、秒等信息。 date 类:表示日期的类,包括年、月、日。 time 类:表示时间的类,包括时、分、秒、微秒。 timedelta 类:表示时间间隔的类,用于计算日期时间之间的差异。 回到顶部 date 描述:用于表示日期。用法:atetime.date(year, month, day) year...
常用属性有year, month, day>>>fromdatetimeimportdate#时间对象,常用属性有hour, minute, second, microsecond, tzinfo(时区)>>>fromdatetimeimporttime#时间间隔,常用属性有weeks, days, hours, ...>>>fromdatetimeimporttimedelta#日期间隔,常用属性有years,months, weeks, days, hours ...>>>fromdateutilimpor...
(1)datetime.date表示日期,常用的属性有:year, month和day (2)datetime.time表示时间,常用属性有:hour, minute, second, microsecond (3)datetime.datetime表示日期时间 (4)datetime.timedelta表示两个date、time、datetime实例之间的时间间隔,分辨率(最小单位)可达到微秒 (5)datetime.tzinfo时区相关信息对象的抽象基类。
date 类表示一个由年、月、日组成的日期,格式为:datetime.date(year, month, day)。 year 范围为:[1, 9999] month 范围为:[1, 12] day 范围为 [1, 给定年月对应的天数]。 类方法和属性如下所示: 方法(属性) 说明 today() 返回当地的当前日期 fromtimestamp(timestamp) 根据给定的时间戮,返回本地日期...
(1)# Process date featuresmy_date=datetime.datetime.strptime(input_str,'%Y-%m-%d').date()now=datetime.datetime.now().date()date_feats={}date_feats['date']=input_strdate_feats['year']=my_date.strftime('%Y')date_feats['year_s']=my_date.strftime('%y')date_feats['month_num']=my_...
date 类表示一个由年、月、日组成的日期，格式为：datetime.date(year, month, day)。year 范围为：[1, 9999]month 范围为：[1, 12]day 范围为 [1, 给定年月对应的天数]。类方法和属性如下所示：使用示例如下所示：import datetimeimport timeprint(datetime.date.today())print(datetime.date.fromtimestamp...
lastday = datetime.date(year,month,monthcountdays) return lastday for i in range(len(df)): if df["出生日期"][i].month == 1: a = df["出生日期"][i].year -1 b = 12 else: a = df["出生日期"][i].year b = df["出生日期"][i].month ...
使用datetime.datetime.now获取当前日期和时间。或者使用datetime.datetime.strptime将字符串转换为日期格式，其中date_string是日期字符串，format_string是日期格式。提取基本信息：年：date_object.year月：date_object.month日：date_object.day星期：date_object.strftime计算额外信息：时分秒：date_object....
importpendulumdt=pendulum.now()#获取本地时区的当前时间#DateTime(2020,12,8,18,0,8,697484,tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))pendulum.tomorrow()#明天的这个时候dt.year# 2020dt.week_of_year#dt所在周是本年第几周dt.age#dt对应日期目前的年龄dt.strftime('%Y-%m-%d')d2=dt.set(year=2019)#把年...
pandas 提供了 to_datetime 的方法来将不同类型的时间数据转换为 Timestamp 类型。（1）字符串解析 字符串是常见的时间存储格式，to_datetime 函数几乎支持所有的主流标记法，比如 import pandas as pd# 常见的日期+时间的表示方法pd_time = pd.to_datetime("2023-08-29 17:17:22")print(type(pd_time),pd_...