importtime#引入time模块importcalendar#引入calendar模块fromdatetimeimportdatetime#引入datetime模块ticks=time.time()print("当前时间戳为:", ticks)#Python函数用一个元组装起来的9组数字处理时间:localtime =time.localtime(time.time())print("本地时间为 :", localtime)#格式化日期:localtime =time.asctime(tim...
1>>> import dateparser 2>>> dateparser.parse("yesterday") 3datetime.datetime(2020, 3, 13, 14, 39, 1, 350918) 4>>> dateparser.parse("morgen") 5datetime.datetime(2020, 3, 15, 14, 39, 7, 314754) 在此代码中,您用于通过传递两个不同的时间字符串表示dateparser来创建两个datetime实例。...
datetime模块提供了基本的时间处理功能。 fromdatetimeimportdatetime,timedelta# 获取当前时间now=datetime.now()print("当前时间:",now)# 创建日期时间对象dt=datetime(2023,10,5,14,30,45)print("日期和时间:",dt)# 创建日期对象d=date(2023,10,5)print("日期:",d)# 创建时间对象t=time(14,30,45)print...
date_str='2022-01-01T12:30:45Z'date_obj=parser.parse(date_str)print(date_obj) 1. 2. 3. 上述代码将日期字符串'2022-01-01T12:30:45Z'解析为一个日期对象,并打印输出。 总结 本文介绍了两种常用的Python日期解析方法:使用内置模块datetime的strptime()函数和使用第三方库dateutil的parser.parse()函数。
datetime模块 date类 time类 datetime类 timedelta类 tzinfo类 pytz模块 时区转换 夏令时处理 dateutil模块 parser.parse() rrule.rrule() Arrow UTC 时间 当地时间 解析时间 Unix 时间戳 格式化日期和时间 转换为区域时间 工作日 移动时间 夏令时 人性化的日期和时间 ...
首先,我们需要导入Python内置的datetime模块。datetime模块提供了DateTime类,用于处理日期时间相关的操作。 importdatetime 1. 步骤2:指定日期字符串格式 在解析日期时间之前,我们需要了解日期字符串的格式。常见的日期字符串格式包括ISO 8601格式(例如"2022-01-01T12:00:00")、美国日期格式(例如"01/01/2022")等。根...
安装模块:pip install python-dateutil parser.parse() 解析时间到datetime格式,支持大部分时间字符串。没指定时间默认是0点,没指定日期默认是今天,没指定年份默认是今年。 from dateutil import parser print(parser.parse( "8th march,2004" )) print(parser...
date1 = datetime.strptime(d1, '%b %d %Y %I:%M%p') print(type(date1)) print(date1) # If you don't know date format date2 = parser.parse(d2) print(type(date2)) print(date2) Output: class 'datetime.datetime' 2015-01-07 13:15:00 ...
importdatetime year=datetime.date.today().yearprint(year) Output: 2021 19在 Python 中找到星期几 importpendulum dt=pendulum.parse('2021-05-18')print(dt.day_of_week)dt=pendulum.parse('2021-05-01')print(dt.day_of_week)dt=pendulum.parse('2021-05-21')print(dt.day_of_week) ...
dateparse = lambda dates: pd.datetime.strptime(dates, '%Y-%m')data = pd.read_csv('AirPassengers.csv', parse_dates='Month', index_col='Month',date_parser=dateparse)print data.head() read_csv时序参数 parse_dates:这是指定含有时间数据信息的列。正如上面所说的,列的名称为“月份”。 index_...