Python中datetime与字符串string之间的互转主要可以通过以下方法实现：1. 将datetime对象转化为字符串： 使用内置的str方法：这种方法将datetime对象转换为默认的字符串表示。 使用strftime方法：这种方法允许你指定日期和时间的格式。例如，datetime.datetime.now.strftime会将当前时间格式化为'YYYYMMDD HH:MM:SS...
datetime.fromtimestamp(timestamp[, tz]):根据时间戮创建一个datetime对象,参数tz指定时区信息; datetime.utcfromtimestamp(timestamp):根据时间戮创建一个datetime对象; datetime.combine(date, time):根据date和time,创建一个datetime对象; datetime.strptime(date_string, format):将格式字符串转换为datetime对象; 使...
2. 内置模块datetime datetime.datetime.now() 获取当前时间 datetime.datetime(2017, 9, 18, 20, 58, 29, 153874) >>> datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3) 当前时间+3天 datetime.datetime(2017, 9, 21, 21, 1, 7, 6000) >>> datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3) 当前...
datetime模块是这三个时间模块中使用的相对较为频繁，datetime有六个类，比较常用的有datetime、date、time、timedelta这四个，类date和类time可以看作是类datetime的子类别，虽然是分开的，但实际上这三个类的使用方法（函数）基本上是一样的，所以学精通类datetime的属性和方法，基本上可以无障碍的使用另两个类了。...
在python中,日期类型date和日期时间类型dateTime是不能比较的。 (1)如果要比较,可以将dateTime转换为date,date不能直接转换为dateTime import datetime dateTime_p = datetime.datetime.now() date_p = dateTime_p.date() print(dateTime_p) #2019-01-30 15:17:46.573139 ...
importtimeimportdatetimedefpaserTime(timestamp): t = time.time() f=time.localtime(timestamp/1000)print(t)#原始时间数据# print (int(t)) #秒级时间戳print(int(round(t *1000)))#毫秒级时间戳#nowTime = lambda: int(round(t * 1000))# print(nowTime()); # 毫秒级时间戳,基于lambdanowTime...
首先,需要导入Python的datetime模块,以便能够使用其提供的日期和时间功能。 python import datetime 创建一个datetime对象: 接下来,可以创建一个datetime对象。这里以当前日期和时间为例,使用datetime.now()方法。 python now = datetime.datetime.now() 使用datetime对象的strftime方法将其转化为string: 有了datetime对...
importdatetimeimporttime# 日期时间字符串st="2020-11-23 16:10:10"# 当前日期时间dt=datetime.datetime.now()# 当前时间戳sp=time.time()# 1.把datetime转成字符串defdatetime_toString(dt):print("1.把datetime转成字符串: ",dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))# 2.把字符串转成datetimedefstring_...
import datetime# 获取当前日期和时间now = datetime.datetime.now()# 格式化输出日期和时间output = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")print(output)# 输出：2023-07-25 13:21:19 例 2：从字符串解析日期和时间 import datetime# 定义日期和时间字符串date_string = "2022-01-01 12:00:00"# 解析日期...