datetime.resolution:datetime最小单位; datetime.today():返回一个表示当前本地时间的datetime对象; datetime.now([tz]):返回一个表示当前本地时间的datetime对象,如果提供了参数tz,则获取tz参数所指时区的本地时间; datetime.utcnow():返回一个当前utc时间的datetime对象; datetime.fromtimestamp(timestamp[, tz]):...
对于时间的加减操作,datetime.timedelta类是一个非常有用的工具。下面我将详细解释如何使用datetime模块和timedelta类来进行时间的加减操作,并提供相应的代码示例。 1. 理解datetime模块功能 datetime模块是Python标准库的一部分,用于处理日期和时间。它提供了多个类和方法,用于创建、操作和管理日期和时间。 2. 学习...
to_datetime(x),axis=1) #计算两个日期的时间差 Datetime2 = Datetime.apply(lambda x:pd.to_datetime(x),axis=1) print(Datetime2) #output A_date B_date 0 2021-01-01 2021-01-21 1 2021-01-02 2021-01-22 2 2021-01-03 2021-01-23 #计算时间差 minus = Datetime2.B_date - Datetime2....
import time import datetime t = time.time() # 当前时间 print(t) # 原始时间数据 print(int(t)) # 秒级时间戳 print(int(round(t * 1000))) # 毫秒级时间戳 print(int(round(t * 1000000))) # 微秒级时间戳 结果: 1634191096.0361018 1634191096 1634191096036 1634191096036102 2、获取当前日期时间 代...
d1 = datetime.strptime(str(time1),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’) plus= d1 + timedelta(days=1) # 加 minus = d1 - timedelta(days=1) # 减 print(‘d1:’,d1) print(‘plus:’,plus) print(‘minus:’,minus)time2= 20190512121314
date=date.set_index('日期')#把日期列设为索引date.index=pd.to_datetime(date.index)#把索引转为时间格式plt.bar(date.index,date['收盘价'])#以日期为横轴,收盘价为纵轴绘制条形图 得到结果如下: 从以上结果可以发现,由于数据较多,条形图密密麻麻,看不出具体趋势。故在绘图之前,最好先进行统计汇总。
from datetime import timedelta date_time = datetime(2023, 4, 15, 14, 30, 0)date_time_plus_7_days = date_time + timedelta(days=7)print(date_time_plus_7_days) # 输出：2023-04-22 14:30:00 一个时间减7天 python date_time_minus_7_days = date_time - timedelta(days=7)...
from datetime import timedelta,date def date_time_chinese(): print u"returns the current time string,format for YYYY年mm月dd日HH时MM分SS秒" return time.strftime("%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒".decode('utf-8').encode('gbk'),time.localtime()) ...
)# 创建一个日期时间对象dt=datetime(2022,1,1,12,0,0,0)# 在该日期时间对象上加上100毫秒dt_plus=add_milliseconds(dt,100)# 在该日期时间对象上减去50毫秒dt_minus=substract_milliseconds(dt,50)print("原始时间:",dt)print("加上100毫秒后的时间:",dt_plus)print("减去50毫秒后的时间:",dt_minus...
d1 = datetime.strptime(str(time1),'%Y-%m-%d %H:%M:%S')plus= d1 + timedelta(days=1) # 加 minus = d1 - timedelta(days=1) # 减 print('d1:',d1)print('plus:',plus)print('minus:',minus)time2= 20190512121314 d2 = datetime.strptime(str(time2),'%Y%m%d%H%M%S')delta = d...