datetime.datetime 表示日期时间 datetime.timedelta 表示两个date、time、datetime实例之间的时间间隔,分辨率(最小单位)可达到微秒 datetime.tzinfo 时区相关信息对象的抽象基类。它们由datetime和time类使用,以提供自定义时间的而调整。 datetime.timezone Python 3.2中新增的功能,实现tzi
>>>importtime>>>fromdatetimeimportdate>>>date.maxdatetime.date(9999, 12, 31)>>>date.mindatetime.date(1, 1, 1)>>>date.resolutiondatetime.timedelta(1)>>>date.today()datetime.date(2017, 2, 4)>>>date.fromtimestamp(time.time())datetime.date(2017, 2, 4)>>>d = date.today()>>>d....
③ datetime类:date类和time类的综合使用,可以处理年、月、日、时、分、秒; ④ timedelta类:主要用于做时间加减的; ⑤ tzinfo类:时区类; 3、date类 1)静态方法和属性:直接通过类名调用; today():返回本地时间的一个date对象; fromtimestamp(timestamp):给定一个时间戳,返回一个date对象;# 这个函数很有用 ...
在Python中,date,time和datetime类提供了许多函数来处理日期、时间和时间间隔(time interval)。 Date和DateTime是Python中的对象,因此在操作它们时,实际上是在操作对象,而不是字符串或时间戳。每当您操纵日期或时间时,都需要导入DateTime函数。 Python中的DateTime类主要分为5类。 date —日期(月,日,年) time-一天...
datatime模块是在time模块的基础之上做了封装,提供了更多更好用的类供我们使用,常用的有date、time、datetime、timedelta、tzinfo。但是为了更灵活的处理时间,最好是将time模块和datetime模块中的精髓学习到。 ① date类:主要用于处理年、月、日; ② time类:主要用于处理时、分、秒; ...
__new__(year,month,day):使用方法为:datatime.date(year,month,day),创建一个实例,返回格式为year-month-day。 fromtimestamp(t):使用方法为:datetime.date.fromtimestamp(t),传入参数t,返回距离1970-01-01后t秒的日期。 today():使用方法为:datetime.date.today(),无参数,返回今天的日期。
Python 程序能用很多方式处理日期和时间,转换日期格式是一个常见的功能。Python 提供了一个 time 和 calendar 模块可以用于格式化日期和时间。时间间隔是以秒为单位的浮点小数。每个时间戳都以自从1970年1月1日午夜(历元)经过了多长时间来表示。Python 的 time 模块下有很多函数可以转换常见日期格式。如函数time.time...
方法1, 用time模块的strptime方法来解析日期字符串成为时间对象import time, datetimedate_str = '2017-10-19'fmt = '%Y-%m-%d'time_tuple = time.strptime(date_str, fmt)year, month, day = time_tuple[:3]a_date = datetime.date(year, month, day)print(a_date, type(a_date))# ...
The code and issue tracker are hosted on GitHub:https://github.com/dateutil/dateutil/ Features Computing of relative deltas (next month, next year, next Monday, last week of month, etc); Computing of relative deltas between two given date and/or datetime objects; ...
1. datetime.date This class represents a date (year, month, and day) and provides methods for working with dates, such as calculating the difference between two dates and formatting dates as strings. Suppose we have a dataset containing the daily stock prices for a company. We can use the...