week_day = week[datetime.date(2022, 11, 13).weekday()] print(week_day) # 星期日 1. 2. 3. 4. 5. 2. isoweekday() 该方法和weekday()方法原理类似,区别是返回的整数含义不同,1~7对应星期一~星期日。 import datetime print(datetime.date(2022, 1
from datetime import datetime dayOfWeek = datetime.now().isoweekday() ###返回数字1-7代表周一到周日 day_Week = datetime.now().weekday() ###返回从0开始的数字,比如今天是星期5,那么返回的就是4 print(dayOfWeek ) print(day_Week ) 好吧,不得不说:踏遍雷坑,光阴易逝...
importpendulumaspdld1=pdl.yesterday()# 昨天d2=RegistrantWHOIScontactinformationverification()# 今天d3=pdl.tomorrow()# 明天d2.diff(d1).in_days()# 相差多少天d2.diff(d1).in_hours()# 相差多少小时pdl.now()# 现在的时间 获取周期的首尾: dt = pdl.datetime(2012, 1, 31, 12, 0, 0) dt....
weekday():4isoweekday()58计算两个日期时间对象之间的时差importdatetimefromdatetimeimporttimedelta datetimeFormat='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f'date1='2016-04-16 10:01:28.585'date2='2016-03-10 09:56:28.067'diff=datetime.datetime.strptime(date1, datetimeFormat)\-datetime.datetime.strptime(date2, date...
return "Weekend" if day_of_week >= 5 else "Weekday" 二、示例展示 我们可以创建一个日期范围,并对每个日期进行判断,来展示如何分类日期: start_date = datetime.date(2023, 1, 1) end_date = datetime.date(2023, 1, 31) delta = timedelta(days=1) ...
week_num= (date - first_day_of_week).days // 7 + 1print(f"{date.strftime('%Y-%m-%d')} 是今年的第 {week_num} 周")#获取指定日期是本月的第几周month =date.month first_day_of_month= datetime.datetime(year, month, 1) first_day_of_week= datetime.datetime(year, month, 1) -datet...
datetime python 本周周一 python中weekday函数,Python日期和时间函数(二)文章目录Python日期和时间函数(二)二、使用Calendar日历模块(1)函数calendar.calendar(year,w=2,l=1,c=6)(2)函数calendar.firstweekday()(3)函数calendar.isleap(year)(4)函数calendar.leapdays
year = datetime.date.today().year print(year) 18在 Python 中找到星期几 dt = pendulum.parse('2021-05-18') print(dt.day_of_week) dt = pendulum.parse('2021-05-01') print(dt.day_of_week) dt = pendulum.parse('2021-05-21') print(dt.day_of_week) 19从当前日期获取 7 天前的日期 ...
- datetime.timedelta(weeks=1)one_day_later = now + datetime.timedelta(days=1)# 输出结果print("两个日期的差异：", date_diff)print("一周前的日期：", one_week_ago)print("一天后的日期：", one_day_later)运行以上代码，你将获得日期时间运算的输出结果，如下所示：两个日期的差异： 336 days,...
next_week=datetime.now()+relativedelta.relativedelta(weeks=1)# 处理时区 ny_timezone=tz.gettz('America/New_York')ny_time=datetime.now(ny_timezone) Arrow:简单而强大的日期库 Arrow是一个精心设计的日期和时间库,它提供了友好的API和强大的功能,使日期处理变得简单而直观。Arrow的语法非常人性化,适合快速...