# python 3.x import datetime import pandas as pd start = datetime.datetime.strptime("01-12-2021", "%d-%m-%Y") end = datetime.datetime.strptime("07-12-2021", "%d-%m-%Y") date_generated = pd.date_range(start, end) print(date_generated.strftime("%d-%m-%Y")) 輸出: Index(['01-...
datetime.datetime.now() #> datetime.datetime(2019, 2, 15, 18, 54, 58, 291224) 1. 2. 输出结果是一个包含当前时区日期和时间的 datetime.datetime 对象,输出顺序为:年、月、日、时、分、秒、微妙。 若想只获取日期信息,请使用 datetime.date.today(): datetime.date.today() #> datetime.date(2019,...
# From the datetime module import datetimefromdatetimeimportdatetime# Create a datetime object of 2000-02-03 05:35:02datetime(2000,2,3,5,35,2) 1. 2. 3. 4. Output: 复制 datetime.datetime(2000,2,3,5,35,2) 1. 不出意外,我们成功创建了 datetime 对象。我们还可以更明确地将关键字参数传递...
self.date_state = dict(zip(sum(rect, []), dates_states)) # {15: [0, datetime.date(2022, 8, 1)],...} self.tk_cv.tag_bind('imgButton1', '<Button-1>', on_click) def third_floor(self): # 时间栏 self.combox_hour = ttk.Combobox(self.third_frame, values=[str('%02d' % ...
# Create date object in given time format yyyy-mm-dd my_date = datetime.strptime(my_string, "%Y-%m-%d") print(my_date) print('Type: ',type(my_date)) 2019-10-31 00:00:00Type: 注意,strptime()接收了两个参数:字符串(my_string)和"%Y-%m-%d",另一个字符串告诉strptime()如何解释输入...
datetime 对象包含很多与日期时间相关的实用功能。 #create a datatime objdt = datetime.datetime(2019, 2, 15)#1. Get the current day of the monthdt.day#> 31#2. Get the current day of the weekdt.isoweekday()#> 5 --> Friday#3. Get the current month of the yeardt.month#> 2 -->...
```Python # From the datetime module import date from datetime import date # Create a date object of 2000-02-03 date(2022, 2, 3) ``` Output: ```Text datetime.date(2022, 2, 3) ``` 在上面的代码中,我们从模块中导入了日期类,然后创建了 2022 年 2 月 3 日的 `datetime.date` 对象...
创建五个日期和时间,使用pd.date_range生成固定频率的日期和时间跨度序列。然后使用pandas.Series.dt提取特征。 # Load library import pandas as pd # calling DataFrame constructor df = pd.DataFrame() # Create 6 dates df['time'] = pd.date_range('2/5/2019', periods = 6, freq ='2H') print(...
DatetimeIndex(['2024-01-01', '2024-01-02', '2024-01-03'], dtype='datetime64[ns]', freq=None) 方式② 使用pd.date_range()创建一段连续的时间范围:使用指定参数即可 import pandas as pd date_range = pd.date_range(start='2024-01-01', end='2024-12-31', freq='D') ...
让我们导入 datetime 模块并创建我们的第一个日期和时间对象: # From the datetime module import date fromdatetimeimportdate # Create a date object of 2000-02-03 date(2022,2,3) Output: datetime.date(2022, 2, 3) 在上面的代码中,我们从模块中导入了日期类,然后创建了 2022 年 2 月 3 日的 date...