date_time = datetime(2023, 4, 15, 14, 30, 0)date_time_plus_7_days = date_time + timedelta(days=7)print(date_time_plus_7_days) # 输出：2023-04-22 14:30:00 一个时间减7天 python date_time_minus_7_days = date_time - timedelta(days=7)print(date_time_minus_7_days...
#先引入后面可能用到的包（package）importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#正常显示画图时出现的中文frompylabimportmpl#这里使用微软雅黑字体mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#画图时显示负号mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseimportseabornass...
milliseconds):returndt-timedelta(milliseconds=milliseconds)# 创建一个日期时间对象dt=datetime(2022,1,1,12,0,0,0)# 在该日期时间对象上加上100毫秒dt_plus=add_milliseconds(dt,100)# 在该日期时间对象上减去50毫秒dt_minus=substract_milliseconds(dt,50)print...
print(minus_datetime.days/365) # 怎样计算任意日期7天前的日期 defget_diff_days(pdate,days): pdate_obj=datetime.datetime.strptime(pdate,"%Y-%m-%d") time_gap=datetime.timedelta(days=days) pdate_result=pdate_obj-time_gap returnpdate_result.strftime("%Y-%m-%d") print(get_diff_days("2022...
(minus) #output 0 20 days 1 20 days 2 20 days dtype: timedelta64[ns] #将timedelta64转换为日期数 Datetime2['minus'] = minus.apply(lambda x:x.days) print(Datetim2) #output A_date B_date minus 0 2021-01-01 2021-01-21 20 1 2021-01-02 2021-01-22 20 2 2021-01-03 2021-01-...
date.year + ((date.month)+delta-1) // 12 if not m: m = 12 d = min(date.da...
plus= d1 + timedelta(days=1)# 加minus = d1 - timedelta(days=1)# 减print('d1:',d1)print('plus:',plus)print('minus:',minus)time2= 20190512121314 d2 = datetime.strptime(str(time2),'%Y%m%d%H%M%S') delta = d2 + timedelta(days=1)print('time2:',time2)print('d2:',d2 )pr...
date_range DatetimeIndex(['2024-01-01', '2024-01-02', '2024-01-03'], dtype='datetime64[ns]', freq=None) 方式② 使用pd.date_range()创建一段连续的时间范围:使用指定参数即可 import pandas as pd date_range = pd.date_range(start='2024-01-01', end='2024-12-31', freq='D') ...
首先需要导入python自带模块time 经常用的有time.time()、time.strftime()、time.strptime()、time.localtime()、time.mktime() 一、time.time()获取当前时间戳 二、time.strftime()按指定格式输出当前时间字符串 三、time.strptime()转换为时间数组 1.将时间转换成时间戳 ...
1importmatplotlib.pyplot as plt2importnumpy as np34#解决中文显示问题5plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']6plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False789defmain():10"""11主函数12"""13total_times = 100001415#记录骰子的结果16roll1_arr = np.random.randint(1, 7, size=total_times...