为了实现这一点,我们可以使用pandas库中的to_datetime函数将时间列转换为datetime类型,然后使用strftime方法将其转换为字符串类型。 df['date']=pd.to_datetime(df['date'])# 将时间列转换为datetime类型df['date']=df['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')# 将时间列转换为字符串类型,格式为'YYYY-MM-DD' 1...
date ||--|> string : 转换为 sequenceDiagram participant A as 字符串 participant B as 日期类型 A->>B:
(timestamp) - 根据时间戮创建一个 UTC 时间的 datetime 对象 datetime.fromordinal(ordinal) - 返回对应 Gregorian 日历时间对应的 datetime 对象 datetime.combine(date, time) - 根据参数 date 和 time,创建一个 datetime 对象 datetime.strptime(date_string, format) - 将格式化字符串转换为 datetime 对象 ...
例 2：从字符串解析日期和时间 import datetime# 定义日期和时间字符串date_string = "2022-01-01 12:00:00"# 解析日期和时间字符串parsed_datetime = datetime.datetime.strptime(date_string, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")print(parsed_datetime)# 输出：2022-01-01 12:00:00 例 3：日期运算 import datetime#...
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Date, UniqueConstraint from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class DBBook(Base): __tablename__ = 'books' book_id = Column(Integer, primary_key=True) ...
datetime模块, 常用类4个(date, time, datetime, timedelta) 概念: 在Python中,通常有这几种方式表示时间:时间戳、格式化的时间字符串、元组(struct_time 共九种元素)。由于Python的time模块主要是调用C库实现的,所以在不同的平台可能会有所不同。 时间戳(timestamp)的方式:时间戳表示是从1970年1月1号 00:00...
dayofweek = datetime.date(2010,6,16).strftime("%A")print(dayofweek)# Wednesday# weekday()方法: 0代表周一,6代表周日print("weekday():", datetime.date(2010,6,16).weekday())# weekday(): 2# isoweekday() 方法: 1代表周一,7代表周日print("isoweekday()", datetime.date(2010,6,16).iso...
# 将字符串转换为 datetime 对象 datetime_object = datetime.strptime(date_string, format_string) ...
importnumpyasnpobj=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])obj 输出：array([[1, 2, 3], [4...
("测试", 'utf-8') # 接收者 subject = 'Python SMTP 邮件测试' message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8') try: smtpObj = smtplib.SMTP('localhost') smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string()) print "邮件发送成功" except smtplib.SMTPException: print "Error: 无法发送邮件...