由于数据源是yahoo那边的,package没有变动的情况下,只可能是yahoo那边做了什么修改导致现有的pandas_datareader命令不适用了。修改pandas_datareader不现实,也可能因小失大影响别的程序,所以开始查找有没有适用于当前yahoo的新数据获取命令。 [解决方法] 用yfinance包代替pandas_datareader包来执行下载。 【重点代码】 ...
import pandas_datareader as pdr # 指定数据源为雅虎财经,获取苹果公司股票数据 data = pdr.get_data_yahoo('AAPL') # 打印数据 print(data) 上述代码使用了雅虎财经作为数据源,并获取了苹果公司(AAPL)的股票数据。你可以根据需要更改数据源和所需的数据。
在.NET中，这个过程可以通过ADO.NET的DataReader对象来读取数据，然后将读取的数据映射到内存对象。本篇...
pandas-datareader获取雅虎财经的历史股票交易信息。 第一步,安装pandas-datareader。pip安装或者下载whl包。 #查看是否安装成功 pip list | grep pandas*#Linuxpip list | findstr pandas*#Window 接下来,使用web.DataReader方法,传入股票代码,查询起止时间,获取数据后保存为csv就可以啦。
from pandas_datareader import data as pdr import fix_yahoo_finance data = pdr.get_data_yahoo('APPL', start='2017-04-23', end='2017-05-24') 请注意,最后 2 个数据列的顺序是“Adj Close”和“Volume”,即。不是以前的格式。重新索引: cols = ['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close...
也是从yahoo财经网站上抓取股票信息，使用效果跟DataReader+yahoo一样 1. 安装并导入环境 # pip3 ...
df =web.DataReader（name=ticker，data_source='yahoo'，start='2020-01-01'，end='2020-12-31'）AllData[ticker] = df #把下载的股票数据放入字典 #分别计算每档数据 for ticker inAllData.keys（）：df = AllData[ticker] #这样就可以在循环下计算每档数据喽 这样字典里就放着全部下载的股票，要计算...
需要做一个预测投资组合portfolio未来收益的python脚本,类似的功能需要从数据源获取相关指数和股票的数据,一直以来都是用pandas_datareader从yahoo上面拿,但是后来忽然发现不能用了,这篇就说明一下遇到此问题的walk around. 【分析】 由于数据源是yahoo那边的,package没有变动的情况下,只可能是yahoo那边做了什么修改导致...
为了创建任何算法，我们需要数据来训练算法，然后对新的未知数据进行预测。在这个 Python 机器学习教程中，我们将从 Yahoo 获取数据。为了实现这一点，我们将使用熊猫图书馆的数据读取功能。这个函数被广泛使用，它使您能够从许多联机数据源获取数据。df = web.DataReader('SPY',data_source='yahoo' ,start='2000-...
pandas_datareader.get_data_yahoo(code,'2019-01-01','2019-03-31')11 #删除最后一行，因为get_data_yahoo会多取一天数据12 stock.drop(stock.index[len(stock)-1],inplace=True)13 #保存在本地14 stock.to_csv('D:\\stockData\ch7\\600895.csv')15 df = pd.read_csv('D:/stockData/...