value_counts()函数的参数还有 : ascending,当ascending=True时升序排列,当ascending=False时升序排列(此时该参数可省缺); normalize,当normalize=True时,显示的不再是各值出现的次数,而是占比。 将上例中的语句print(df['语文'].value_counts())改为: print(df['语文'].value_counts(ascending=True,normalize=...
df['Embarked'].value_counts() 1. output S 644 C 168 Q 77 Name: Embarked, dtype: int64 1. 2. 3. 4. 下面我们简单来介绍一下value_counts()方法当中的参数, DataFrame.value_counts(subset=None, normalize=False, sort=True, ascending=False, dropna=True) 1. 2. 3. 4. 5. 常用到参数的具...
value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法,并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。 value_counts()是Series拥有的方法,一般在DataFrame中使用时,需要指定对哪一列或行 df['订单状态'].value_counts()
y('Embarked')['Sex'].value_counts().to_frame() 1. 9、应用于DataFrame 到目前为止,我们一直将 value_counts() 应用于 Pandas Series,在 Pandas DataFrame 中有一个等效的方法。Pandas DataFrame.value_counts() 返回一个包含 DataFrame 中唯一行计数的系列。 让我们看一个例子来更好地理解它: df=pd.Dat...
在Python中,可以使用pandas库来处理和分析数据,其中的DataFrame是一个二维的表格型数据结构。要获取DataFrame中不同值的计数,可以使用value_counts()方法。 下面是获取DataFrame中不同计数的步骤: 导入pandas库:import pandas as pd 创建DataFrame: 假设有一个名为df的DataFrame,包含一个名为column_name的列,可以通过...
于是,就得请出另外一个好用的方法values_counts() 示例如下 print(df.Gender.value_counts()) >>> Gender M 1303 F 499 Name: count, dtype: int64 作用 value_counts()是一种查看DataFrame中某列有多少个不同类别(不限于两个类别)的快捷方法,并可计算出每个不同类别在该列中有多少次重复出现,实际上就...
Python value_counts()函数 1. 介绍 value_counts()函数是pandas库中的一个非常实用的函数,它用于统计一列数据中各个不同取值的出现频次。具体来说,value_counts()函数可以返回一个包含每个唯一值和对应频次的pandasSeries 对象。 在数据分析和数据清洗过程中,我们经常需要了解某个特定列中各个取值的分布情况,以作为...
从dataframe中进行计数可以使用value_counts()方法。该方法可以对指定的列进行计数,并返回一个新的Series对象,其中包含每个唯一值的计数结果。 下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo'...
value_counts() # 统计各个次数的车牌号数量 counts_dict = counts.value_counts() # 初始化列值 n1 = counts_dict.get(1, 0) n2 = counts_dict.get(2, 0) n3 = counts_dict.get(3, 0) n4 = counts_dict.get(4, 0) n5 = counts_dict.get(5, 0) n_plus = sum(count for count, num ...
Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.value_counts方法的使用。 原文地址:Python pandas.DataFrame.value_counts函数方法的使用...