原文地址:Python pandas.DataFrame.to_xarray函数方法的使用
DataFrame.apply(func[, axis, broadcast, …]) #应用函数 DataFrame.applymap(func) #Apply a function to a DataFrame that is intended to operate elementwise, i.e. DataFrame.aggregate(func[, axis]) #Aggregate using callable, string, dict, or list of string/callables DataFrame.transform(func, *...
xarray提供了一些方法来导出数据。以下是一些常用的数据导出方法: 导出为NetCDF格式: AI检测代码解析 dataset.to_netcdf('output.nc') 1. 导出为CSV格式: AI检测代码解析 dataset.to_dataframe().to_csv('output.csv') 1. 类图
to_dataframe:将DataArray或Dataset对象转换为pandas.dataframe。 基于此,我们下面介绍对于nc文件的读取: NetCDF:通过函数open_dataset`、open_dataarray将nc数据进行读、to_netcdf写 下面举一个例子: 读取nc文件: #导入库import xarray as xr#nc文件所在的绝对路径path='D:\\data\\sst.nc'#在python中需要使用双...
DataFrame.select_dtypes([include, exclude]) 根据数据类型选取子数据框 DataFrame.values Numpy的展示方式 DataFrame.axes 返回横纵坐标的标签名 DataFrame.ndim 返回数据框的纬度 DataFrame.size 返回数据框元素的个数 DataFrame.shape 返回数据框的形状 DataFrame.memory_usage([index, deep]) ...
DataFrame.combine_first(other)Combine two DataFrame objects and default to non-null values in frame calling the method. 函数应用&分组&窗口 方法描述 DataFrame.apply(func[, axis, broadcast, …])应用函数 DataFrame.applymap(func)Apply a function to a DataFrame that is intended to operate elementwise...
以下是Python代码,用于提取经纬度信息对应的站点数据,并转换为DataFrame: import xarray as xr import pandas as pd # 读取nc文件 ds = xr.open_dataset('your_file.nc') # 获取经纬度信息对应的站点位置 lat = [lat1, lat2, lat3, ...] lon = [lon1, lon2, lon3, ...] ...
2创建示例DataFrame 假设你需要创建一个示例DataFrame。有很多种实现的途径,我最喜欢的方式是传一个字典给DataFrame constructor,其中字典中的keys为列名,values为列的取值。 df=pd.DataFrame({'col one':[100,200],'col two':[300,400]})df 复制
Xarray对象可以通过使用to_series(),to_dataframe()和to_xarray()方法,轻松地与pandas对象之间进行转换: In [38]: series = data.to_series() In [39]: series Out[39]: x y 10 0 0.276232 1 -1.087401 2 -0.673690 20 0 0.113648 1 -1.478427 ...
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