1、df.duplicated()duplicated() 方法返回一个布尔型的 Series，用来标记哪些行是重复的。这个方法对于识别哪些行基于某些条件是重复的非常有用。语法 : DataFrame.duplicated(subset=None, keep='first')subset (可选): 列表形式，指定需要考虑的列来判断是否为重复项。keep (可选): 控制哪一行被认为是重复的。...
DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False) 代码解析: DataFrame:待去重的数据框。 subset:用来指定特定的列,根据指定的列对数据框去重。默认值为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。 keep:对重复值的处理方式,可选{'first', 'last', 'False'}。默认值first,即保留重复数据第...
在Pandas库中,可以使用drop_duplicates()函数来剔除DataFrame中的重复行。 drop_duplicates()函数的基本语法如下: python DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False) subset:指定根据哪些列来判断重复值,默认为None,表示根据所有列来判断。如果指定了子集,则只要子集的...
data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True) 参数说明: 实例: 去除完全重复的行数据 data.drop_duplicates(inplace=True) df = pd.DataFrame({ 'brand': ['Yum Yum', 'Yum Yum', 'Indomie', 'Indomie', 'Indomie'], 'style': ['cup', 'cup', 'cup', 'pack', 'pac...
drop_duplicates(subset=['Name']) print("按'Name'去重后的DataFrame:") print(df_unique_by_name) 5. 保留重复项中的第一个或最后一个 默认情况下,drop_duplicates()会保留重复项中的第一个出现的行。如果你希望保留最后一个,可以设置keep参数为'last'。 # 保留每个重复项中的最后一个 df_unique_last ...
df1=df1.dropna(axis = 1,subset =[1]) 四、转换 #第1行转为list params=datas.loc[1].tolist() 字典转dataframe df=pd.DataFrame.from_dict(dict)` 交集 df12=pd.merge(df1,df2,on=['Component'],how='inner')``` 并集 df12=pd.merge(df1,df2,on=['Component'],how='outer')` ...
subset:用来指定特定的列,根据指定的列对数据框去重。默认值为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...注:后文所有的数据操作都是在原始数...
# 删除重复的行（基于name列） df.drop_duplicates(subset='name', inplace=True)数据可视化 Pandas的DataFrame也可以轻松地进行数据可视化。例如，可以使用pandas的内置函数plot()对DataFrame中的特定列进行绘图。下面是一个简单的例子：# 绘制age列的直方图 df['age'].plot(kind='hist')此外，也可以使用...
isnull().sum()) # 整个dataframe表中空值的总数 print(df3.isnull().sum().sum()) # 每一行中非空值的数量 print(df3.count(axis=1)) # 每一列中非空值的数量 print(df3.count(axis=0)) 3、删除空值 dropna(how, axis, subset,inplace ) how:how='any' 如果某一行或某一列里任何...
DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 1. 参数说明 参数的具体解释为: axis:删除的行或者列,axis=0表示index索引方向;axis=1表示columns列;默认为0 how:“all”,“any”;all:表示行或者列全部缺失才删除(全部),any:表示只要有一个(至少)就删除,默认情况 ...