例：import pandas #导入pandas模块from pandas import read_excel #导入read_execelfile='d:/student.xlsx' #变量file表示文件路径，注意'/'的用法 数据见第18章表18-1df=read_excel(file,sheet_name=0,converters={'学号':str})# 将Excel文件导入到DataFrame变量中df=df[:5] #截取df的前5...
确定需要截取字符串的DataFrame列: 首先,需要明确您想要截取哪个列的字符串。例如,假设我们有一个DataFrame df,其中有一列名为 'name',我们想要截取这一列中的字符串。 使用Pandas的字符串方法(如str.slice(), str.extract()等)来截取字符串: Pandas提供了多种方法来截取字符串。以下是几种常见的方法: 使用str....
2)构造一个DataFrame,用于测试函数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpandasaspd df={'姓名':[' 黄同学','黄至尊','黄老邪 ','陈大美','孙尚香'],'英文名':['Huang tong_xue','huang zhi_zun','Huang Lao_xie','Chen Da_mei','sun shang_xiang'],'性别':['男','wome...
原文链接: http://www.datastudy.cc/to/35 在使用pandas框架的DataFrame的过程中,如果需要处理一些字符串的特性,例如判断某列是否包含一些关键字,某列的字符长度是否小于3等等这种需求,如果掌握str列内置的方…
在Python中,处理数据时经常需要对字符串进行截取操作。本文将教你如何使用Python对数据框(DataFrame)的列进行字符串截取。我们将按照以下步骤进行讲解: 2. 整体流程 导入所需库读取数据字符串截取输出结果 3. 步骤详解 3.1 导入所需库 首先,我们需要导入所需的库,包括pandas和numpy。pandas是一个用于数据处理的强大库...
python dataframe slice import pandas as pd import numpy as np d=np.array(range(10)).reshape(2,5) data=pd.DataFrame(d) data.columns=['a','b'] data['test']=['m1901\t','m1902\t','m1903\t','m1904\t','m1905\t'] data['test']=data['test'].str.slice(1,5)#从第二个开始...
Python DataFrame 取某列 String 引言 在Python的数据分析工具包pandas中,DataFrame是一个非常强大的数据结构。它类似于关系型数据库中的表格,可以方便地处理和分析数据。在DataFrame中,每一列都有一个特定的数据类型,包括整数、浮点数、字符串等。本文将介绍如何使用pandas中的DataFrame取出某一列的字符串数据,并给出...
- DataFrame.str.split() ,对文本列分列,第一参数指定分隔符 - 此外,参数 expand ,表示是否扩展成列,若设置为 True ,则分割后的每个元素都成为单独一列。 这符合当前需求 复杂点的需求 有时候,我们希望分割的内容,转化成行,需求如下: - 比如,第一行 张三 的科目中有3个元素,则分割结果 张三就有3行 ...
df=read_excel(file,sheet_name=0,converters={'学号':str})df['年级']=df['学号'].str.slice(0,2)df['班级']=df['学号'].str.slice(0,4)df.总分=df.语文+df.数学+df.英语dfpj=df.groupby('班级')['语文','数学','英语','总分'].mean()print(dfpj)输出结果：语文 数学 英语 ...
df=pd.DataFrame(data)# 提取URL的前8位字符(通常为域名)df['Domain']=df['URL'].str.slice(start=8,stop=16)print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 输出结果: AI检测代码解析 URL Domain 0 google 1 facebook 2 twitter 1.