single_index_df = df.set_index('A') # 设置多列为多层索引 multi_index_df = df.set_index(['A', 'B']) # 设置索引并保留原始列 index_with_original_df = df.set_index('A', drop=False) # 添加到现有索引 append_index_df = df.set_index('C', append=True) # 打印创建的 DataFrame ...
data = pd.DataFrame(score, columns=subjects, index=stu) 1. 2. 3. 4. 5. 6. DataFrame的属性: shape、index、values、columns、T data.shape # 结果 (10, 5) data.index # 结果 Index(['同学0', '同学1', '同学2', '同学3', '同学4', '同学5', '同学6', '同学7', '同学8', '同...
1. 二,多层级索引的DataFrame的取值 创建示例数据: df=pd.DataFrame(np.random.randint(60,100,size=(4,4)), columns=pd.MultiIndex.from_product([['语文','数学'],['第一学期','第二学期']]), index=pd.MultiIndex.from_tuples([('班级1','宁晨'),('班级1','艾然'), ('班级2','大道'),(...
Pandas模块的数据结构主要有两:1、Series ;2、DataFrame 先了解一下Series结构。 a.创建 a.1、pd.Series([list],index=[list])//以list为参数,参数为一list;index为可选参数,若不填则默认index从0开始;若添则index长度与value长度相等 importpandas as pd s=pd.Series([1,2,3,4,5],index= ['a','b...
1、DataFrame的创建 # 导入pandas import pandas as pd pd.DataFrame(data=None, index=None, columns=None) 参数: index:行标签。如果没有传入索引参数,则默认会自动创建一个从0-N的整数索引。 columns:列标签。如果没有传入索引参数,则默认会自动创建一个从0-N的整数索引。 举例一:通过已有数据创建 pd.Dat...
DataFrame({'A':{'1':'A1','2':'A2'},'B':{'1':'B1','2':'B2'}})df2=pd.DataFrame...
1、删除pythonpandas.DataFrOm多重inde疾例如下datarame要删除多层indextop100010namesexbirthsyearpropyearsex1880F0aryF706518800.0776431nnaF260418800.0286182mmaF200318800.0220133iabFth193918800.0213094innieF174618800.0191885arareF157818800.0173426daF147218800.0161777ieF141418800.0155408erthaF132018800.0145079arahF128818 2、800.01415...
原理是:DataFrame的index是一个Series,直接更改Series就可以了。优缺点:按照index的顺序进行重命名,只适用于index比较少的情况,不适合批量重命名的情况 第二种方法
df = pd.DataFrame(data).set_index('城市') 在实际应用中,DataFrame的内存效率表现优异。测试数据显示,处理百万行数据时,pandas的内存占用比原生Python列表结构减少约65%。通过dtype参数指定数据类型可进一步优化,例如将float64转换为float32可节省50%内存空间。
如何删除python pandas.DataFrame 的多重index 如下dataframe想要删除多层index [html]view plaincopy print? top1000[:10] [html]view plaincopy print? top1000.index = top1000.index.droplevel() top1000.index = top1000.index.droplevel() top1000[:10] Out[484]:...