所以,我们先把渠道设置为索引,使用函数set_index() channel.set_index('渠道', inplace=True) channel_last_week.set_index('渠道', inplace=True) 注:在pandas中,一般set_xxx类型的函数都会有一个参数inplace,代表是在原对象上修改,还是返回一个新的对象。 这时候,我们的channel就变成了下面这样 image.png ...
3. 设置某列为Index 要将某一列设置为索引,可以使用DataFrame的set_index()方法。该方法会返回一个新的DataFrame,其中选择的列将作为索引。 以下是设置名为“姓名”的列为索引的示例代码: df=df.set_index('姓名')print(df) 1. 2. 输出结果为: 年龄 成绩 姓名 张三18 80 李四19 85 王五20 90 赵六21 ...
df.set_index(["Column"], inplace=True)
一、创建DataFrame 1.使用 二维列表 创建Dataframe import pandas as pd import numpy as np data_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] #需要导入DataFrame的二维列表 data = pd.DataFrame(data_list, columns = ['one','two','three']) #columns为每一列的列名 1. 2. 3. 4. 5...
DataFrame的合并函数有好几个:merge(基于column名称)、append、concat(基于index的值)...这里我们选择concat. df_user = pd.concat([channel_last_week['用户数'], channel['用户数']], keys=[yd_la, yd], axis=1).fillna(0) 先看一下结果: ...
DataFrame俗称数据框,和一般的Excel表格没有多大区别,一般包含索引(行)和表头(列),在python中,由pandas包提供。 这是一个最简单的数据框类型,只包含一级索引和一级表头 如果你的python还没有这个包,请执行以下命令安装: pip install pandas 这一节,我们要处理的主题是:多级表头和多级目录 ...
Python将DataFrame的某一列作为index的方法 下面代码实现了将df中的column列作为index df.set_index([Column], inplace=True) 以上这篇Python将DataFrame的某一列作为index的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python 给DataFrame增加index行...
下面代码实现了将df中的column列作为index df.set_index(["Column"], inplace=True) AI代码助手复制代码 关于“Python如何将DataFrame的某一列作为index”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
为DataFrame创建行索引(index) DataFrame的默认index是从0开始,同时支持用户自己创建index df.set_index('column1', inplace=True) print(df) 为DataFrame添加列名 df.columns=['column1','column2','column3','column4'] 获取DataFrame的行索引 index=df.index ...
重命名dataframe的index 方法1:直接赋值法 因为dataframe的index也是series格式的数据,所以直接指定index为一个新的series即可修改dataframe的index: 方法2:map 方法3:rename 通过rename传入一个函数可以批量替换index或rename: 也可以通过传入一个字典,指定修改index或column: ...